人工智能如何帮助克服劳动力管理挑战-指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性

管理劳动力从来都不是一件容易的事。不幸的是，在过去的几年里，随着混合数字工作模式和零工经济的兴起，它变得更加复杂。随着越来越多的人继续离开工作岗位以寻求更高的工资、福利和灵活性，员工流动率不断增加，使这些挑战更加复杂。

为了解决这些挑战并实现更智能的员工管理，当今的组织正在关注人工智能 （AI）。这是因为人工智能可以为现代组织带来相当大的好处，因此值得投资。事实上，随着人工智能技术的最新进展，人工智能现在不仅减少了人工工作，而且还积极地吸引了现代劳动力。

人工智能在管理现代劳动力中的作用

在过去的几年中，全球各地的组织都意识到了经营企业日益增长的数字化需求。现代工人不再满足于现状。他们越来越赞成加速数字化转型计划，使他们能够远程工作，增强和增强更好的员工体验。

人工智能在确保这些结果方面发挥着关键作用。将人工智能纳入劳动力管理工具的关键优势之一是，它有助于自动化各种任务和活动，如日程安排、预算、合规性、工资单、员工发展等。

人工智能还允许组织将员工数据用于各种目的，从分析到报告再到预测未来需求。一个有趣的例子是使用 AI 将您当前员工的技能与正在筹备的潜在项目相匹配。

人工智能在保持员工工作参与度方面发挥着重要作用，尤其是当他们远程工作时。组织还可以利用人工智能驱动的数据分析来创建定制的招聘和培训计划，实时提供绩效反馈，并支持其他劳动力管理流程。

以下是 AI 如何帮助组织克服现代劳动力管理挑战的一些内容。

1.准确确定资源需求

在任何组织中，经理和领导者很少有时间专注于创建准确的员工时间表，这导致了一些挑战。这会导致任务和活动的过度分配和分配不足，导致倦怠、浪费工作时间或延迟完成任务等问题，所有这些都可以通过准确的调度轻松避免。

克服这些挑战需要考虑每项任务或活动的劳动力需求的战略调度。评估计划外休假对时间表的影响也很重要。借助利用人工智能的劳动力管理解决方案，这变得更加容易。

这些解决方案可以准确地分析现有资源需求，同时考虑未来需求，以创建真正灵活的时间表。因此，经理可以创建时间表来改善资源的分配和利用率，使员工能够更快地完成工作，同时减轻压力。

2.提高技能利用率

员工通常具有各种技能。为了充分利用员工的才能，管理者必须确保最 佳地利用他们的技能。然而，传统的资源管理方法往往无法正确利用员工的技能和时间来完成工作。

在这里，人工智能驱动的预测分析解决方案可以让管理人员根据技能需求和时间要求确定跨任务和活动最有效的资源分配。当与专业服务自动化工具结合使用时，管理人员可以轻松避免根据预感和直觉决策错误计算资源需求等情况。

3.优化资源成本

对于任何组织来说，将成本降至最低以最大限度地提高任何项目的盈利能力至关重要。不幸的是，资源和时间是任何项目中最重要的两个成本组成部分。因此，管理者必须在项目可用资源和完成项目所需的时间表之间取得良好的平衡。这需要对合同、技能、可用性和其他因素有透彻的了解。

支持 AI 的专业服务自动化解决方案可以更轻松地将资源与需求相匹配，同时满足所有必要的成本和时间标准。因此，管理人员可以快速为项目分配适当的资源和适当的成本，以便在预算范围内按时完成工作。这确保了及时交付，并使组织能够节省原本浪费的时间和精力。

提高员工生产力

劳动力生产力是任何组织的关键指标，因为它与项目交付和收入直接相关。因此，组织必须采取必要措施提高员工的整体生产力水平。日程安排更灵活并根据自己的喜好分配工作的员工往往更有效率。

人工智能驱动的劳动力管理解决方案可以在提高生产力方面发挥关键作用。这些解决方案可以防止突然的计划更改，并在为任务分配资源时考虑技能和资格。所有这些能力都会对员工的士气和生产力水平产生积极影响，从长远来看，使组织受益。

降低员工流动率

通过使用基于 AI 的劳动力管理解决方案，组织可以将灵活的调度与战略性劳动力规划相结合。这使员工能够尽可能高效地工作，也可以根据自己的喜好工作。例如，经理可以确保他们的员工可以上他们想要的班次，确保每个员工都有足够的休息时间，等等。

因此，员工可以根据需要交换班次或休假，而不会影响电子组织交付项目的能力。此外，使用人工智能优化工作时间表提供了更高的灵活性，使员工对工作更加投入和满意。因此，他们不太可能退出寻找新工作的组织，从而降低人员流动人数。

6.进行公正的绩效评估

人工智能在劳动力管理的各个方面都有巨大的用途，而不仅仅是员工调度。由于这些解决方案足够强大，可以分析大量数据，因此它们在性能评估中非常有用。这些解决方案提供了对员工绩效的准确洞察，使管理人员能够公平地评估他们的员工队伍。

您可能知道，偏见是员工绩效评估的最大问题之一，这使得基于 AI 的解决方案成为更好的选择。在绩效评估中使用人工智能的一个关键优势是，这些解决方案可以减少主观性并消除偏见。AI 驱动的解决方案利用真实和完整的数据来生成对性能的洞察。此外，由于人工智能控制整个过程，因此审查过程是完全透明和客观的，没有给经理和主管留下个人偏见的空间。

公平的评价很重要。员工希望他们的评估完全基于他们的工作。当他们的努力得到客观的审查时，员工的士气会显着提高，从而提高敬业度和满意度。管理者也受益于公平的评估，让他们更清楚地了解员工的行为和动机。

7.简化薪资处理

工资发放是一个非常复杂的过程。这不仅仅是确保按时填写和提交时间表。涉及多项计算，这些计算的准确性至关重要。工资单计算中的任何错误都可能导致员工不满意，甚至使组织面临代价高昂的诉讼风险。

借助人工智能，组织可以自动进行工资单计算并确保其完全准确。这些解决方案可以使用时间数据和工资率快速向薪资团队提供正确的支付数据。此外，通过消除手动工作，可以更快地完成工资单处理，从而为您的员工按时支付工资。

8.确保薪资合规

工资单合规性对于任何组织来说都是绝对必要的。不遵守所有适用的法律和法规可能会导致组织承担巨额罚款和诉讼责任。同时，它会在其员工和客户中造成对组织的不良印象，这可能会损害其业务。

但是，对于没有做好准备的组织来说，工资单法可能具有挑战性。州和联邦层面都有法律——组织有责任确定哪些法律适用于他们的特定业务。

人工智能可以代表组织完成繁重的工作。人工智能驱动的解决方案可以在工资单计算期间轻松应用这些法律，并确保考虑必要的税率和其他项目。这使得工资单合规性变得更加容易。

9.简化招聘流程

招聘流程是劳动力管理中最重要的领域之一，可以通过实施人工智能驱动的解决方案来改进。众所周知，招聘任何职位都需要大量的精力和时间。借助基于 AI 的解决方案，招聘人员可以快速减少寻找合适候选人所需的时间和精力。

这些解决方案旨在快速整理多份简历，并根据既定标准（如地点、技能和经验）确定最合适的候选人。先进的 AI 技术（如自然语言处理）有助于提高准确性。这样可以减少招聘过程中的错误，从而减少人力资源团队的担忧。

根据IBM 2022 年全球人工智能采用指数，35% 的受访公司表示他们已经在业务中利用人工智能。此外，42%的公司目前正在探索人工智能，以便在其业务中采用它。同一份报告提到，全球30%的专业人士已经在使用基于人工智能的自动化工具来节省时间。

结论

所有这些统计数据都强调了人工智能工具在现代劳动力管理中的重要性日益增加。使用 AI 推动员工的战略管理可以提高整体效率，同时使组织能够保持在正确的轨道上。