谷歌今天宣布，它已将其用于乳腺癌筛查的人工智能研究模型授权给医疗技术公司iCAD。这是谷歌首次获得该技术的许可，希望它最终实现更准确的乳腺癌检测和风险评估。
这两家公司的目标是在2024年实现在现实世界的临床环境中部署该技术。然而，商业部署仍然取决于持续研究和测试的成功程度。“我们将有意识地采取行动，并在我们前进的过程中进行测试，”林顿在电子邮件中说。
这种合作关系建立在谷歌之前改善乳腺癌检测的工作之上。早在 2020 年，谷歌研究人员就在《自然》杂志上发表了一篇论文，发现其人工智能系统在识别乳腺癌迹象方面优于几位放射科医生。在研究的数千张乳 房X光检查中，该模型将假阴性降低了9.4%，并将假阳性减少了5.7%。
iCAD计划将谷歌的乳 房X光摄影AI研究模型整合到iCAD的现有工具中。第一个是它的“ProFound AI”工具，用于分析来自数字乳 房断层合成（DBT）的图像，这是一种先进的成像技术，有时被称为“3D乳 房X光检查”。该工具扫描DBT图像以查找恶性软组织密度和钙化。iCAD还计划将谷歌的模型与其风险评估工具一起使用，该公司表示，该工具为每个人提供个性化的乳腺癌风险评估。
希望人工智能可能成为帮助放射科医生及其患者的工具。一般来说，医学专家对人工智能持谨慎态度。在谷歌 2020 年的研究中，放射科医生发现了模型最初没有看到的癌症。除此之外，诊断癌症并没有一个黄金标准。过分依赖人工智能而不让医生来评估患者健康的所有细微差别，尤其是在试图检测早期癌症时，可能会增加过度诊断的风险。
另外，谷歌表示，它还与英国国家卫生服务（NHS）和伦敦帝国理工学院合作，看看其人工智能技术是否可以作为双读乳 房X光照片的“第二独立阅读器”，以“允许放射科医生专注于高优先级病例，同时提高筛查的一致性和质量。
