了解边缘计算及其对当今企业的重要性-边缘计算在工业互联网中的应用

到2025年，边缘计算市场预计将达到2740亿美元，重点关注物联网、公共云服务以及专利和标准等细分市场。

其中大部分贡献是由企业将其数据中心转移到云中的支持。这使企业能够从云系统转向边缘计算系统，并从其计算资源中挖掘最大潜力。

了解边缘计算

从技术角度来看，边缘计算是一种分布式计算框架，可以弥合企业应用程序和数据源（包括物联网设备或本地边缘服务器）之间的差距。

为了更容易理解，边缘计算通过改进响应时间和带宽可用性，帮助企业为人们重新创造体验和盈利能力。

为什么边缘计算对企业很重要？

当我们谈论全球最重要的工业区时，例如海湾合作委员会地区，该地区主要集中在云服务等重点领域，从云技术到边缘计算的过渡现在比以往任何时候都更加突出，企业可以利用该技术的潜力。

由于只有 3% 的企业处于数字化转型计划的高级阶段，边缘计算的潜力有待挖掘。

支持远程操作

大流行迫使企业选择远程操作，或者至少是混合工作模式，劳动力分布在不同的地理边界。

这种巨大的转变带来了边缘应用程序的使用，这些应用程序将允许员工保护对其组织的官方服务器和系统的访问。

边缘计算通过减少通过网络通勤的数据量、提供计算密度和适应性、限制数据冗余以及帮助用户遵守合规性和监管准则，帮助远程运营和混合团队。

更快的响应时间

企业可以通过在边缘设备附近部署计算流程来享受更低的延迟。例如，由于服务器连接在世界任何地方，员工在与另一层楼的同事通信时通常会遇到延迟。

而边缘计算应用程序将在办公场所之间路由数据传输，降低延迟，同时大大节省带宽。

您可以快速扩展此办公室内通信示例，即全球企业创建的大约 50% 的数据是在云之外创建的。简而言之，边缘计算允许即时传输数据。

强大的数据安全性

根据Statista的数据，到2025年，全球数据产量预计将超过180 zettabytes。但是，数据安全问题将同样成比例地增加。

随着企业比以往任何时候都更多地生产和依赖数据，边缘计算是一个坚实的前景，可以在数据源附近更高效、更安全地处理大量数据集。

当企业将云作为在单个集中位置存储数据的唯一救星时，它为黑客和网络钓鱼活动带来了风险。

另一方面，边缘计算架构提供了额外的安全层，因为它不依赖于单点存储或应用程序。实际上，它已分发到不同的设备。

如果发生黑客攻击或网络钓鱼尝试，网络的单个受感染组件可以与网络的其余部分断开连接，从而防止完全关闭。

方便的物联网采用

预计到2025年，全球物联网支出将超过4100亿美元。对于依赖互联技术的企业，尤其是制造业的企业来说，物联网是当今全球行业中最重要的事物。

这些组织一直在寻找提高其计算潜力，并通过更专用的数据中心探索物联网。

边缘计算的采用使得企业物联网的后续采用非常便宜，并且对网络的带宽几乎没有压力。

降低 IT 成本

2022 年，全球在设备、企业软件和通信服务方面的 IT 支出从 4.21 万亿美元增加到 4.43 万亿美元。虽然云解决方案占全球支出的很大一部分，但显然，大流行只会进一步推动远程运营和混合工作模式。

当用户将数据物理上保持在更靠近网络边缘的位置时，将数据发送到云的成本就会降低。因此，它鼓励企业节省IT费用。

除了降低成本外，边缘计算还有助于通过提高数据传输速度和改进试验新模型所需的网络来帮助企业提高投资回报率。

边缘计算与云计算有何不同？

尽管边缘计算和云计算在数据存储和分发方面是彼此的对应物，但在用户上下文方面存在一些关键差异。

部署

边缘计算在数据生成点部署资源。相比之下，云计算在全球位置部署资源。

集中化/权力下放

边缘计算以分散的方式运行，而云计算是集中式的。

建筑

边缘是在稳定的架构上构建的，云资源是在松散耦合的组件上构建的。

响应时间

基于边缘的资源即时响应，云资源的响应时间更长。

带宽

边缘计算需要较低的带宽，而云对应物消耗更高的带宽。

虽然，上述差异使边缘计算在任何企业的各个方面都成为明显的赢家。但有一个问题,假设您的业务驻留在多个物理位置，并且您需要一个延迟较低的网络来及时满足远离本地位置的客户。在这种情况下，边缘计算是您的正确选择。

顶级边缘计算用例

尽管有许多边缘计算用例的例子，但我会谈谈一些我觉得最有趣的例子。

自动驾驶汽车

卡车车队的自动蜂拥是我们可以为自动驾驶汽车提供的最简单的例子。随着整个车队在节省燃料费用和限制拥堵的同时行驶得很近，边缘计算有能力消除除前车驾驶员以外的所有驾驶员的需求。

这个想法是卡车将能够通过低延迟与其他卡车进行通信。

远程监控石油和天然气行业资产

石油和天然气事故在整个行业历史上被证明是灾难性的。这需要在监控资产时保持高度警惕。

尽管石油和天然气资产放置在远程位置，但边缘计算技术有助于实时分析，处理更接近资产，表明对与集中式云的高质量连接的依赖程度较低。

智能电网

边缘计算正在提升智能电网的采用，使企业能够更好地处理能源消耗。

现代工厂、工厂和办公楼使用边缘平台连接的传感器和物联网设备来观察能源使用情况并实时检查其消耗情况。

来自实时分析的数据将帮助能源管理公司创建合适、有效的解决方法。例如，观察高能耗机器在非高峰时段的运行情况，以满足电力需求。