人工智能是未来。事实上，它已经在这里了。最新的进展之一是使用它根据一个人的脸自动估计年龄，这是一种用于确定谁可以进入酒吧或可能在线查看年龄限制内容的技术。
但是人工智能处理中是否存在偏见？来自西方大学和内盖夫本古里安大学（以色列）的研究人员测试了当今可用的主要人工智能技术的大量样本，发现它们不仅在识别面部年龄方面再现了人类的偏见，而且夸大了这些偏见。
研究结果发表在《科学报告》上。从面部外观估计一个人的年龄受到一些众所周知的人为偏见和不准确的影响。这个国际研究小组过去的研究证明，与表情中立的人相比，个人倾向于高估笑脸的人的年龄，并且我们对老年面孔的估计的准确性降低。
“对使用技术进行年龄估计的兴趣日益浓厚，这引发了一个问题，即人工智能与人类的表现相比如何，以及它是否遭受同样的偏见，”西方神经科学研究所的资深作者Melvyn A. Goodale说。“我们的研究结果表明，在判断一个人的年龄时，人工智能甚至比人类观察者更不准确，也更有偏见——尽管错误和偏见的总体模式是相似的。
在这项研究中，人工智能比人类观察者更高估了笑脸的年龄，并且显示与年轻年龄组的面孔相比，老年人的面孔的准确性、与中性面孔相比的微笑以及女 性与男 性面孔的准确度下降幅度更大。
“这些结果表明，面部对年龄的估计主要是由视觉线索驱动的，而不是高级的先入之见，”主要作者Tzvi Ganel，Ben-Gurion，认知和脑科学系说。“我们观察到的错误和偏差模式可以为设计更有效的人工智能技术提供一些见解，用于从面部估计年龄。
AI 性能数据是从 2020 年到 2022 年收集的，使用了具有代表性的 21 个当前商业和非商业 AI 年龄估计平台。将AI表现与Ben-Gurion的30名本科生的表现进行了比较。
“人工智能倾向于夸大年轻人脸上微笑的衰老效应，错误地估计了他们的年龄多达两岁半。有趣的是，虽然在人类观察者中，中年成年女 性面孔缺少微笑的衰老效应，但它存在于人工智能系统中，“认知和脑科学系Ben-Gurion的Carmel Sofer说。
根据目前的研究结果，研究人员只能推测为什么会出现这些偏差——也许是因为用于训练人工智能的照片集，或者可能是因为一种称为回归均值的统计现象。
换句话说，当不确定时，人工智能（如人类观察者）可能会选择更接近其遇到的整个面孔范围的平均值的年龄估计，从而导致对年轻人年龄的高估和对老年人年龄的低估。
