人工智能系统是使用基于机器的方法来预测、推荐或做出基于某些人类定义目标影响真实或虚拟环境的决策的系统。在过去几年中，很明显，人工智能应用程序正在广泛的行业中迅速获得牵引力。
“2020年，美国在人工智能（AI）方面的私人投资达到近236亿美元，是所有国家中最多的。中国拥有99亿美元的人工智能资金，排名第二。领先的数据和研究公司Statista最近发布的一份报告揭示了这一点。
我们正处于一场全球技术革命之中。当今世界领先的大国正在围绕人工智能（AI）开发技术创新，人工智能能够改变从医疗保健到电子商务的一切。因此，为了响应人工智能快节奏的培训数据需求，出现了几家人工智能训练数据公司，在后台完成所有工作，使人工智能在现实生活中发挥作用。
人工智能是什么意思？
机器可以模拟人类的行为和思维，并可以使用人工智能进行训练以解决特定问题。机器学习和深度学习构成了人工智能。不同类型的人工智能模型可以使用大数据做出智能决策。
例如，让我们看一下安全和监视。由于相机、传感器和机器人技术的进步，已经开发出卓越的安全设备。它越来越多地用于家庭、企业和公共场所，以保护他们免受犯罪活动的侵害。安全和监控系统不仅具有检测运动的传感器，而且还具有超高分辨率摄像机来捕获运动。未知入侵者的图像可能会触发警报系统。
人工智能在哪些方面适合现实生活中的实践？
现在让我们来看看人工智能的应用是如何在不同领域应用的。以下说明将帮助您更好地了解现实世界中的五大人工智能应用程序。
1.电子商务和零售
通过使用由人工智能提供支持的推荐引擎，您可以更好地吸引客户。在提出这些建议时，会考虑他们的浏览历史记录、偏好和兴趣。当您的电子商务商店在线或实体购物店离线提供个性化的购物体验时，您的客户将更加忠诚于您的品牌。
虚拟购物助手和聊天机器人使在线购物变得更加容易。通过使用自然语言处理，对话变得更加人性化和个人化。此外，这些助手能够与您的客户实时互动。您可能会惊讶地发现，很快就会发现;聊天机器人将在电子商务商店中处理客户服务。
信用卡欺诈和虚假评论是电子商务公司处理的两个最重要的问题。通过考虑使用模式，人工智能可以帮助减少信用卡欺诈发生的可能性。许多客户更喜欢根据客户评论购买产品或服务。人工智能可以帮助识别和处理虚假评论。
2.人工智能在医疗保健中的应用
人工智能在医疗保健领域的应用范围很广。人工智能的医疗保健应用正被用于开发能够检测疾病和识别癌细胞的复杂机器。人工智能和实验室数据的结合可以帮助及早发现慢性病。为了发现新药，人工智能将历史数据与医学智能相结合。
使用机器人完成日常任务更容易、更快捷，例如分析测试、X 射线、CT 扫描和数据输入。分析心脏 病学和放射学中的如此多数据可能既耗时又不知所措。未来，心脏 病学和放射学中人类监督的使用将仅限于复杂的病例，因为人工智能将接管医疗保健实践中的所有复杂事物。
可穿戴健康监测器 – 例如Fitbit，Apple，Garmin等提供的 – 可以准确测量心率和身体活动。除了向用户发送警报以增加锻炼外，他们还可以与医生（和人工智能系统）共享此信息，以收集有关患者习惯和需求的其他信息。
3.人工智能在农业中的应用
使用人工智能检测病虫害、智能喷洒和分类农产品正在改变食品和农业行业。随着人工智能的发展，农业部门正在进入一个新的进化时代，利用计算机视觉技术来监测作物和土壤、检测疾病和农产品。
在农业中使用人工智能（AI）系统有助于提高收成的质量和准确性。农民可以在他们的农场使用人工智能技术检测疾病、害虫和营养不足。使用AI传感器，可以检测和定位杂草，并相应地施用除草剂。
土壤缺陷或养分缺乏可以通过人工智能驱动的农业技术来识别。计算机视觉、机器人和机器学习应用程序可以监测杂草生长。在人工智能机器人的帮助下，可以更高效、更快速地完成作物收获。
4.人工智能在生活方式中的应用
我们的生活方式受到人工智能的极大影响。由人工智能驱动的自动驾驶汽车逐渐丰富了我们的生活方式。例如，丰田、奥迪、沃尔沃和特斯拉使用机器学习来训练他们的计算机在任何环境中安全驾驶，并识别物体以避免事故。
人工智能从我们的日常电子邮件中过滤垃圾邮件，将它们放在垃圾邮件或垃圾文件夹中，让我们只能看到过滤的内容。根据Gmail的统计数据，它设法过滤了99.9%的电子邮件流量 – 只有人工智能才能实现这一壮举。
我们的智能手机、笔记本电脑和 PC 在提供对我们设备的安全访问时，使用人脸识别方法来检测和识别人脸。面部识别的使用超出了个人使用的范围，即使在高安全性区域也是如此。
5.人工智能在机器人中的应用
机器人技术中也有很多人工智能应用。使用AI的机器人实时感知其路径上的障碍物，并提前预先计划其路线。从家庭和零售诊所到紧急护理和门诊手术中心，人工智能可以为产品和护理人员确定最 佳路线、频率和运输方式。
通过机器人 （RPA） 实现流程自动化在医疗保健领域越来越受欢迎，尤其是在处理索赔时。使用 RPA，重复性任务可以自动化和标准化，使员工能够专注于更有价值的工作。定价和合同条款可以使用供应链中的自动化填充到采购系统中。
自动化库存管理系统可以检测需求模式，准确预测需求，并根据这些数据优化仓库补货计划。基于人工智能的实时库存管理系统可提供增强的即时预测。
结语
在过去的二十年中，人工智能通过为各行各业带来新的应用并帮助解决复杂问题，彻底改变了各行各业。Cogito，Analytics和许多其他公司都是AI培训数据公司，可以为制造，电信和安全领域的企业和行业提供高效的计算机视觉解决方案。开发人员可以利用我们的数据注释和标签服务在其专业领域操纵支持 AI 的解决方案。
