5G 和 AI 将如何协同工作-5g和ai结合十个领域

随着新技术的不断发展，趋势被合并和组合，以增强功能和改进旧系统。第五代蜂窝技术和人工智能的未来是一个完美的例子，说明当今的创新者如何将两个独立的概念应用于开发新的用例并完善过去的发明，以更好地满足未来的需求。

面向未来的 5G 演进

凭借它们的力量，人工智能和5G技术是一股超级力量。这对充满活力的二人组有可能改变许多不同的行业——从医疗保健和运输到娱乐等等。

正如我们所知，这种技术转型预计将为全球经济做出令人印象深刻的贡献。根据ABI Research的数据，到5年，AI和17G组合的总产出将达到9.0万亿美元，占全球GDP的7.2035%。人工智能和5G直接贡献的很大一部分可能来自5G生态系统，5G将成为许多工业应用的主要技术方面。

那么，人工智能和5G的结合究竟将如何彻底改变我们所知道的世界呢？那么，结合这些技术可以提高利用它们的系统的运营效率和有效性。

5G 技术可以快速、低延迟地传输信息，而 AI 则通过利用高效的算法将操作复杂性降至最低。这意味着使用它们的设备将更快、更高效、更有利可图。此外，结合5G和人工智能将通过使用自动化系统提高各种流程的成本效益。这种自动化可以减少执行工业功能所需的工作量和成本，同时提高精度。

在网络中同时应用人工智能和5G可以揭示更多减少资本支出、开发新收入来源和提高网络性能的机会。人工智能已经被用于帮助服务提供商收回为采用和启用5G新用例所做的投资。这可以产生网络规划等领域的结果，而人工智能已经在简化网络演进并提高跨网络的性能。

通过分布式智能和边缘功能进行网络优化

人工智能和5G结合使用的一个要素是分布式智能，因为这可以允许在整个基础设施中分配计算功能。从云端到边缘的分布式智能可以实现计算资源和AI的按需部署。这可以改变信息的处理方式，以简化技术复杂性并提高基础架构运营效率。

5G和AI的采用将支持智能无线边缘，其中边缘云，设备上处理和5G组合成一个无处不在的连接结构，其中智能分布在其中。此外，5G的高容量和低延迟可以实现新的和改进的功能，因为AI处理可以分布在设备，中央云和边缘之间。

在边缘利用 5G 和 AI，通过低延迟 5G 或设备上的 AI 处理，通过边缘云实现更接近其源头的数据处理。使处理数据更接近其来源成为可能可以提供更高的可靠性、个性化和安全性。

人工智能如何改变 5G

在 5G 网络和 5G 设备上使用 AI 技术可以提供多种好处，并改善传统方法带来的无线挑战。例如，凭借人工智能最小化的操作复杂性和 5G 技术的低延迟，设备可以拥有更长的电池寿命并提高效率。他们还将能够为用户提供更多增强的体验。

人工智能可以通过提高网络安全、提高网络效率、提高服务质量和提供更简化的部署来改善 5G 网络。此外，由于AI机器学习，5G设备在系统性能，安全性和设备体验方面有所改善。

5G 如何改变 AI

由于人工智能在各种系统中变得如此普遍和必要，5G可以帮助民主化和改进人工智能功能。5G将支持AI部署，并通过分布式AI开发新的AI用途。由于5G既具有高容量又低延迟，因此将其与AI一起使用可以允许分布式AI处理，从而为新功能提供更大的灵活性。

在 AI 功能中使用 5G 可以改善用户的 AI 增强体验。例如，通过使用5G链路，无边界XR可以在设备和边缘云之间拆分AI工作负载渲染和处理。这可能意味着更好、更多的机会为客户创造个性化体验或为娱乐目的创造更具吸引力的体验。

5G 和 AI 趋势和用例

医疗

医疗保健行业可以将5G和AI应用于令人印象深刻的新技术功能。例如，利用5G网络将使医生能够在人工智能机器人的帮助下进行远程手术。这将使医疗保健更容易获得和高效，特别是在偏远或服务不足的地区。

顾客服务

5G和AI对于增强客户服务和客户体验至关重要。人工智能技术可以根据购物者的兴趣或先前的客户数据为购物者提供个性化的购买建议。它还可以为向购物者展示产品的新方式开辟潜力。

通过5G网络进行连接扩展可以提高零售商的能力和性能，将其与AI配对可以支持增强现实服务，为客户提供 产品信息。例如，沃尔玛使用边缘计算服务通过收集、共享和利用其零售网络中的数据实时分析来改善其客户体验。这使他们能够为购物者提供身临其境的增强和虚拟现实服务。

自动驾驶汽车

得益于5G，人工智能自动驾驶汽车的梦想正在成为现实。这些机器将需要快速可靠的连接来相互通信以及周围的基础设施。5G网络将提供必要的连接，使之成为可能。

增强现实

借助5G网络和AI，玩家和观众将能够享受超低延迟和高清图形。这将实现新形式的沉浸式和互动娱乐，并进一步改善虚拟和增强现实等活动。

工业自动化

5G网络和人工智能将使工业机器人能够相互通信以及操作它们的人，从而支持现有的工业自动化。这将带来更安全、更高效和更具成本效益的制造工艺。