隐写术的图形描述。发送方接收明文消息、随机性源和私钥，并输出隐文本。接收方接收与发送方相同的私钥以及stegotext。对手也会收到stegotext
一组研究人员通过开发一种算法，在安全通信方面取得了突破，该算法可以有效地隐藏敏感信息，从而无法检测到任何东西被隐藏。
该团队由牛津大学领导，与卡内基梅隆大学密切合作，预计这种方法很快将广泛应用于数字人类通信，包括社交媒体和私人消息传递。特别是，能够发送完全安全的信息可能会增强弱势群体的能力。
该算法适用于一种称为隐写术的设置:将敏感信息隐藏在无害内容中。隐写术不同于密码学，因为敏感信息以一种隐藏的方式掩盖了某些东西被隐藏的事实。例如，在人工智能生成的猫图像中隐藏莎士比亚的诗歌。
尽管已经研究了超过25年，但现有的隐写术方法通常不完全安全，这意味着使用这些方法的人有被发现的风险。这是因为以前的隐写算法 会微妙地改变无害内容的分布。
为了克服这一问题，研究团队利用了信息理论的最新突破，特别是最小熵耦合，它允许人们将两个数据分布结合在一起，从而使它们的相互信息最大化，但保留了单个分布。
因此，使用新算法，无害内容的分布和编码敏感信息的内容的分布之间没有统计差异。
该算法使用几种产生自动生成内容的模型进行了测试，例如GPT-2(一种开源语言模型)和WAVE-RNN(一种文本到语音转换器)。除了完全安全之外，在各种应用中，新算法的编码效率比以前的隐写术方法高出40%，可以在给定的数据量中隐藏更多的信息。这可能使隐写术成为一种有吸引力的方法，即使不需要完美的安全性，因为它有利于数据压缩和存储。
在ChatGPT、Snapchat ai -sticker和TikTok视频过滤器等产品的推动下，人工智能生成的内容越来越多地用于普通的人类交流。因此，隐写术可能会变得更加普遍，因为仅仅是人工智能生成的内容将不再引起怀疑。
