基于SS928的算法开发环境搭建教程-ssf09算法实现

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芯片介绍

SS928是一颗面向市场推出的专业超高清智能网络录像机SoC。该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3F WDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，为用户提供了卓越的图像处理能力。

SS928集成了高效的图像分析工具推理单元，最高10.4Tops INT8，并支持业界主流的图像分析工具框架。并内置双核Vision DSP，以满足客户一些差异化的CV计算需求。

SS928也被业界称为SD3403DV100，是作为替代Hi3519A,Hi3559A的解决方案。芯片算力性能也非常强悍，本次基于易百纳的EB-SS928-DC-393开发板做一个算法的学习教程，供大家参考。 安装Anaconda

选择清华的镜像站资源下载anaconda：

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应的版本下载，下载完成后在终端输入命令运行.sh文件即可安装：

./Anaconda3–2020.11–Linux–x86_64.sh

输入回车

不断回车，到达这里时，输入yes

然后继续回车

等待安装，安装完成之后，输入conda list 可查看是否安装成功。 Anaconda下创建虚拟环境

本教程基于Ubuntu 18.04系统，输入一下命令创建新的虚拟环境

查看当前存在的虚拟环境

conda env list

创建一个新的虚拟环境

conda create –n 环境名称 python==版本号

激活环境

conda activate 环境名称

退出环境

conda deactivate 或者 conda activate base

删除环境，有时需要删除一些不需要的环境

conda remove -n yolov5 –all

输入yes，回车

嵌入式开发环境

由于嵌入式单板的资源有限，不能在单板上运行开发和调试工具，通常需要交叉编译调试的方式进行开发和调试，即“宿主机＋目标机（评估板）”的形式。宿主机和目标机一般采用串口连接，也可同时通过网口或JTAG连接，如图1-1

搭建开发环境

推荐用户使用64位Linux服务器

推荐的硬件配置如下： 1.CPUIntel(R)Xeon(R) CPU E5–24500@2.10GHz或更好 CPU 2.DDR:>=16GB3.Hard disk >=600GB4.GigabitEthernetOS:Ubuntu18.04.264bit网络环境搭建

请用户自行配置网络，并安装nfs，samba，ssh等网络组件。

软件包安装

配置默认使用bash，执行

sudo dpkg-reconfigure dash 选择 no

安装软件包

sudo apt–get install make libc6–i386 lib32z1 lib32stdc++6\ zlib1g–dev libncurses5–dev ncurses–term libncursesw5–dev g++\u–boot–tools texinfo texlive gawk libssl–dev openssl bc\p7zip–full gperf bison flex diffutils git unzip

创建/etc/ld.so.preload文件，并执行 echo “” > /etc/ld.so.preload

mtd-utils 依赖以下几个库,安装方式如下

sudo apt-get install zlib1g-dev liblzo2-dev uuid-dev pkg-config automake

参考如下方式设置pkg-config工具搜索路径

Export PKG_CONFIG_PATH=”$PKG_CONFIG_PATH:/usr/lib/x86_64-linuxgnu/pkgconfig”

e2fsprogs依赖texlive库

sudo apt-get install texlive

安装pip和kconfglib

按照如下网址安装依赖库

python3.7.5(已用conda安装过可忽略), pip3, wheel,pycryptodome,pyelftools

python3.7.5使用用下命令安装 tar –zxvf Python–3.7.6.tgz cd Python–3.7.6/./configure make make install

wheel推荐源码安装，下载wheel-0.63.2.tar.gz安装包

tar –xzf wheel–0.36.2.tar.gz cd wheel–0.36.2 sudo python2 setup.py install sudo pip3 install pycryptodome–3.9.8–cp37–cp37m–manylinux1_x86_64.whl sudo pip3 install pyelftools–0.27–py2.py3–none–any.whl 安装交叉编译工具 安装交叉编译工具aarch64-mix210-linuxtar –xvf aarch64–mix210–linux.tgzsudo ./aarch64–mix210–linux.instal安装完成后在命令行窗口输入aarch按Tab键查看是否能补齐安装交叉编译工具cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf.tar.gztar –xvf cc–riscv32–cfg5–musl–20211008–elf.tar.gzcd cc–riscv32–cfg5–musl–20211008–elfsudo ./install.sh

打开vi ~/.profile 文件，在最后一行输入

PATH=”$HOME/bin:$HOME/cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf/toolschain/bin:$PATH”

保存退出，命令行窗口输入如下命令让配置生效

source ~/.profile NNN开发环境安装

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是针对AA场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AA应用和业务。

安装前准备 开发环境所要求的硬件及操作系统要满足以下要求:1.硬件：内存最小4GB2.操作系统：Ubuntu18.04 x86_643.Python:3.7.5

如果使用非root用户安装，可能需要用到提权命令，请用户自行获取所需的sudo权限。安装依赖

1.检查系统是否安装python依赖以及gcc等软件gcc —versiong++—versioncmake —versionmake —versionunzip —versiondpkg –l build–essential | grep build–essential | grep iidpkg –l zlib1g–dev| grep zlib1g–dev| grep iidpkg –l libbz2–dev| grep libbz2–dev| grep iidpkg –l libsqlite3–dev| grep libsqlite3–dev| grep iidpkg –l libssl–dev| grep libssl–dev| grep iidpkg –l libxslt1–dev| grep libxslt1–dev| grep iidpkg –l libffi–dev| grep libffi–dev| grep ii若分别返回如下信息则说明已经安装gcc (Ubuntu7.4.0–1ubuntu1~18.04.1)7.4.0g++(Ubuntu7.4.0–1ubuntu1~18.04.1)7.4.0cmake version 3.10.2GNU Make4.1UnZip6.00 of 20April2009,byDebian.OriginalbyInfo–ZIPInformational list of build–essential packagezlib1g–dev:amd64 1:1.2.11.dfsg–0ubuntu2 amd64compression library – developmentlibbz2–dev:amd64 1.0.6–8.1ubuntu0.2 amd64high–quality block–sorting file compressor library – developmentlibsqlite3–dev:amd64 3.22.0–1ubuntu0.2 amd64 SQLite3 development fileslibssl–dev:amd64 1.1.1–1ubuntu2.1~18.04.5 amd64SecureSocketsLayer toolkit – development fileslibxslt1–dev:amd64 1.1.29–5ubuntu0.2 amd64XSLT 1.0 processing library – development kitlibffi–dev:amd64 3.2.1–8 amd64ForeignFunctionInterface library (development files 否则执行如下命令进行安装sudo apt–get install –y gcc g++ cmake make unzip build–essential zlib1g–dev libbz2–dev libsqlite3–dev libssl–dev libxslt1–dev libffi–dev

检查是否安装python开发环境及版本

在命令行窗口输入python查看是否安装python环境及版本号，如未安装，参考上文进行安装。

安装CANN软件包的相关依赖

请在安装前配置好pip源

执行pip3 install —upgrade pip进行升级

非root用户，需要在命令行加上—user

安装google.protobuf, 版本号>=3.13.0,执行如下命令安装

pip3.7.5 install protobuf –user

安装psutil, 版本号5.7.0,执行如下命令安装

pip3.7.5 install psutil –user

安装numpy, 版本号>=1.13.3,执行如下命令安装

pip3.7.5 install numpy –user

安装scipy, 版本号1.4.1,执行如下命令安装

pip3.7.5 install scipy –user

安装decorator, 版本号>=4.4.0,执行如下命令安装

pip3.7.5 install decorator –user

安装sympy, 版本号>=1.5.1,执行如下命令安装

pip3.7.5 install sympy –user

安装cffi, 版本号1.12.3,执行如下命令安装

pip3.7.5 install cffi==1.12.3 –user

安装pyyaml,执行如下命令安装

pip3.7.5 install pyyaml –user

安装pathlib2,执行如下命令安装

pip3.7.5 install pathlib2 –user

CANN软件包安装

使用CANN软件包的安装用户将获取的软件包上传到开发环境任意路径下，CANN软件包为Ascend-cann-toolkit_5.13.t5.0.b050_linux-x86_64.run。以下用*.run替代，命令行中涉及的${INSTALL_DIR}可以替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux。请根据以下步骤安装。

以CANN软件包的安装用户登录开发环境，切换到软件包所在路径。增加用户对软件包的可执行权限

chmod +x *.run检查软件包的一致性和完整性。

./*.run –check

执行如下命令进行安装

./*.run –install

若出现如下关键信息，这说明安装成功

[INFO] xxx install success

软件包默认安装路径：root用户/usr/local/Ascend；非root用户$HOME/Ascend。

安装详细日志路径：root用户/var/log/ascend_seclog/ascend_install.log；非root用户$HOME/var/log/ascend_seclog/ascend_install.log。

安装后软件包的安装路径、安装命令以及运行用户信息记录路径：${INSTALL_DIR}/ascend_toolkit_install.info。

执行如下命令生效环境变量

source ${INSTALL_DIR}/bin/setenv.bash

卸载软件包

CANN软件包为Ascend-cann-toolkit_5.13.t5.0.b050_linux-x86_64.run。以下用*.run替代，命令行中涉及的${INSTALL_DIR}可以替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux。卸载步骤如下。

1.以软件包的安装用户登录软件包所在安装环境。

2.进入软件包所在路径，执行以下命令进行卸载。

./*.run –uninstall

卸载完成后，显示如下信息，说明卸载成功。

[INFO] xxx uninstall success

xxx表示卸载的软件名。

到此环境就搭建结束了！