工程师们正在利用人工智能（AI）和无线技术，悄悄地监测老年人的生活空间，并及早发现新出现的健康问题。
由University of Waterloo的研究人员构建的新系统可以准确，连续地跟踪个人的活动，因为它无需可穿戴设备即可收集重要信息，并提醒医学专家需要介入并提供帮助。
电气与计算机工程副教授George Shaker博士说:“经过五年多的研究，我们已经证明，由机器学习和人工智能实现的极低功耗毫米波无线电系统可以可靠地用于家庭、医院和长期护理设施。”
“另外一个好处是，该系统可以提醒医护人员突然摔倒，而不需要摄像头等侵犯隐私的设备。”
Shaker和他的同事们的工作是在不堪重负的公共医疗系统努力满足快速增长的老年人口的迫切需求之际进行的。
虽然老年人的身体或精神状况可能会迅速变化，但几乎不可能全天候跟踪他们的活动并发现问题——即使他们生活在长期护理中。此外，其他现有的监测步态(一个人如何走路)的系统价格昂贵，操作困难，不适合诊所使用，也不适合家庭使用。
新系统代表了一项重大进步，其工作方式是这样的:首先，无线发射器在室内空间发送低功率波形，比如长期护理室、公寓或家庭。
当波形从不同的物体和被监控的人身上反弹时，它们就会被接收器捕捉和处理。这些信息将进入人工智能引擎，该引擎将解码处理过的波，用于检测和监测应用。
该系统采用了极低功耗雷达技术，可以简单地安装在天花板或墙壁上，并且没有可穿戴式监控设备的缺点，后者可能不舒服，需要频繁充电。
Shaker说:“在家庭和长期护理院里使用我们的无线技术可以有效地监控各种活动，如睡觉、看电视、吃饭和上厕所的频率。”
