一.opencv,tensorflow,pytorch的安装
复制这里opencv不需要使用dnn模块,采用apt形式安装安装版本为3.2,如需要安装高版本需要源码编译。 这里引用大佬编译Opencv 4.2的教程:
https://aijishu.com/a/1060000000136747 1.apt安装numpy及opencv 复制sudo apt-get install python3-numpy sudo apt-get install python3-opencv 2.pip安装tensorflow 1.13.1,keras,pytorch 1.1下面一些whl包,rk3399的github也有下载,这里也贴出网盘地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1a9_Osl4lyHqlzwTSx2YaRA 提取码:x9us以下为安装顺序,需要先安装h5py 再安装tensorflow。
复制sudo apt-get install python3-h5py sudo pip3 install tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl sudo pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl sudo pip3 install keras==2.1.5 3.安装pytorch 复制#安装一些依赖项 sudo apt-get install libopenblas-dev cython3 m4 libblas-dev cmake sudo pip3 install torch-1.1.0a0+7e73783-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl sudo pip3 install torchvision.python下查看是否安装成功
二.烧写模式
1.Loader 模式日常一般使用Loader 模式烧写固件。
1.Type-C data cable连接好设备和主机。
2.按住设备上的 RECOVERY (恢复)键并保持。
3.短按一下 RESET(复位)键。
4.大约两秒钟后,松开 RECOVERY 键。 2.MaskRom模式MaskRom 模式是设备变砖的最后一条防线。强行进入 MaskRom 涉及硬件操作,有一定风险,因此仅在设备进入不了 Loader 模式的情况下,方可尝试 MaskRom 模式。进入 MaskRom 的原理是人为的把 Flash 的数据脚与地线短接,系统会认为 Flash 数据出错,从而清除 Flash 数据。
这里是引用:
http://wiki.t-firefly.com/审核编辑 黄昊宇
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