英码RK3588开发套件6大亮点解读-英码云控报警服务中心

在“十四五”规划推动下，AIoT加快与产业融合并逐步落地，AI场景应用落地过程中，IoT终端硬件的智能化需求日益突出，芯片作为AIoT感知层的核心，其感知和数据处理能力的提升决定了终端应用层的智能化程度。

迎来应用需求大爆发的智能机器人与边缘计算领域，随着应用场景不断碎片化和复杂化，智能机器人需要具备更高算力资源的芯片，用于计算分析场景产生的大量数据、用更高的感知能力做数据决策支撑，用更强的AI处理能力保障良好的智能化体验；在边缘计算领域，智能终端设备产生大量的数据，云端处理不但成本高且数据安全隐患大，相比之下，数据处理在边缘端执行能大大减轻网络压力、降低数据泄露风险以及降低延时，因此，智能终端设备需要芯片拥有更强的边缘数据处理能力，以此提升终端设备的智能化水平。

旗舰级SoC RK3588应运而生

产业升级、政策支持以及需求扩大的大背景推动下，国产芯片技术取得长足进步，作为国内领先的AIoT处理器芯片供应商，瑞芯微推出全新一代超高性能的旗舰级芯片RK3588。该芯片搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU，内置6TOPs算力的NPU；具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点，是一款高性能、低功耗的AIoT芯片，可为各类应用场景带来更优异的表现。

英码RK3588开发套件

性能大飞跃，极具性价比

英码与瑞芯微强强联合，推出搭载RK3588芯片的SOM3588核心模组和EVM3588开发套件。英码RK3588开发套性能优异，配备了丰富的外围接口、具备友善的开发环境，降低客户研发门槛，缩短产品研发周期，加速硬件终端智能化。

内核够硬，实力够强

英码SOM3588核心模组内置全新一代AIoT芯片RK3588，采用8nm先进Fin-FET制程，内置ARM 4核A76+4核A55 八核CPU，4核ARM G610 GPU，以及自研的6.0T算力AI加速器NPU。充分考虑了性能和功耗的平衡，综合性能有很大提升。

8K视频编解码，图像高清细腻

SOM3588核心模组具备8K多格式视频编码器和解码器，支持8K@60fps H.265/VP9视频解码和8K@30fps H.265/H.264视频编码，支持同编同解，最高可实现32路1080P@30fps解码和16路1080P@30fps编码；强大的视频编解码能力可让画面8K高清呈现，画质更细腻。

超强感知能力，极致视觉盛宴

SOM3588核心模组采用第三代影像视觉处理技术，引入新一代完全基于硬件的最大4800万像素 ISP，它实现了许多算法加速器， 如 HDR、3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、dehaze、鱼眼校正、伽马校正等，带来震撼的视觉体验。

多路显示能力，多屏异显超酷炫

SOM3588核心模组 采用48M图像信号处理器，具有8K显示以及多路4K显示能力，最多支持6路摄像头输入、实现四屏异显，大大提升3D成像质量。

配套开发套件EVM3588

接口资源丰富，高速连接易开发

EVM3588是基于SOM3588核心模组而设计开发的全功能开发板，拥有丰富的外设接口资源，可扩展4G\5G、千兆网口、多路视频输入/输出接口，具备多路USB3.0\PCIE\SATA存储接口等，以及预留两路算力卡接口。配备了友好的二次开发环境，进一步降低研发门槛，加速产品落地。

OS兼容性强，实时性能优秀

EVM3588开发板支持Android 12.0、Ubuntu、Debian11、Buildroot 、ROS1/ROS2等系统，为产品研产提供安全稳定的系统环境。

应用于智能产业机器人领域，SOM3588核心模组具有以下优势：

①支持多种高速接口：USB3.1\GMAC可以同时接入多路高速感知传感器如3D视觉摄像头、激光雷达、人脸识别、测温传感器等；可板载WiFi6、4G/5G高速无线连接。 ②强大的GPU，支持多路显示输出：能同时输出HDMI\MIPI等原生接口，无须额外扩展板卡，就能有效满足人机交互，大屏高清显示等多屏异显的需求； ③集成NPU处理器：6.0Tops的算力满足机器人AI计算需求。

应用于边缘计算领域，基于SOM3588的边缘计算盒子具有以下特点：

①8nm制程工艺，搭载8核处理器。更强的CPU性能；

②标配4G/8G LPDDR4，支持扩展更大内存；

③板载WiFi6模组，支持BLE Mesh；支持更大网络容量；

④支持5G\两路千兆以太网口，更快的连接速率；

⑤多路SATA接口，更大的存储容量；

⑥可支持扩展两路AI算力卡，根据实际应用随心扩展所需算力；

⑦支持最大8K显示，4个屏幕显示，人机交互与高清显示两不误。

除了成熟应用于智能机器人产业和边缘计算领域之外，英码开发套件的超强性能及扩展性同样赋能AIoT行业其他应用场景，实现跨越性的技术升级，助力企业智能化转型。