自去年11月底ChatGPT发布以来,这一AI界当红辣子鸡的热度可谓是一路攀升。
问答、聊天、讲故事、写代码、分析代码、找bug,写文章… 不少网友都在尝试探索ChatGPT的不同应用领域。
这不最近,GitHub Trending的周榜上,又出来一匹黑马。
一个名为「chatgpt_academic」的开源项目一下子就冲上了榜单,并一度上升到trending榜一的位置。
项目才刚开源没多久,就斩获了2w+ star的标星。
chatgpt_academic是一个基于ChatGPT构建的开源项目,项目代码基于Python编写。
根据项目介绍,chatgpt_academic是一个和论文、学术、科研等工作相关的ChatGPT拓展,特别针对科研和学术做了一系列优化工作。
chatgpt_academic支持不少可以一键完成的功能,包括像:一键润色、一键查找文章语法错误、一键翻译、一键代码解释等。
并且在自定义函数插件功能的加持下,chatgpt_academic也能够完成包括像:一键程序剖析、一键解读latex论文和生成摘要、一键批量生成函数注释等插件功能。
再看一下这个项目的界面,更是非常贴心。
作者把这些可以一键完成的功能都集成到一个完整的界面中,并分成了基础功能区和函数插件区,功能一目了然。
并且所有按钮都通过读取functional.py动态生成,用户可以自定义功能和按钮。
在和学术相关的功能这一块,总体做得也比较易上手。比如一键论文润色:
一键解读Latex论文并生成摘要:
以及自动报告生成:
另外在内容输出这块,整体也做得比较直观和优雅。
比如支持GPT输出的markdown表格:
以及在输出内容中如果包含公式,项目则会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读:
除了理解、润色、翻译等和论文本身相关的功能之外,chatgpt_academic也支持代码解释等工程性功能。
比如用户假如懒得看项目代码,那就可以把工程项目一整个直接丢给它。
然后等着它去理解并输出该工程项目的结构。
比如这里试着让chatgpt_academic自己去读懂并剖析自己的代码,结果就像这样:
另外项目也支持其他一些Python项目以及Cpp项目的剖析和解释。
聊到安装和使用,项目提供了两种主流的方式。
第一种就是直接安装运行,支持Windows,Linux和MacOS。
整体步骤比较简单,首先是git clone项目:
gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic
克隆完成以后,在项目的config.py配置文件里去做一些配置,这个具体可以参看项目主页的说明,典型的比如OpenAI API Key等。
然后再安装依赖和运行项目即可。
python-mpipinstall-rrequirements.txt pythonmain.py
毕竟项目是基于Python的,Python项目上手应用这一块整体都比较类似。
另外一种方式就是基于Docker来快速应用,整体步骤同上。
首先也是把项目下载到本地:
gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic
接下来同样也是配置config.py,完成之后使用docker命令构建和运行即可。
dockerbuild-tgpt-academic. dockerrun–rm-it–net=hostgpt-academic所以基于这个开源项目,用户就可以更方便地使用与学术论文和科研相关的功能了,这对于提高效率应该是有帮助的,有兴趣的小伙伴可以试一试,开源项目地址为:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic。
审核编辑 :李倩
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