易百纳技术社区讯 AI定义引发各界争论，预测或为机器智能的本质。为了能够更准确的了解AI的本质，大家还需要了解一些东西，加尔文曾认为预测和本质并不是一直联系在一起的，聪慧是狭义的本质，他的想法具有个人倾向性，但也很有创造力，很多人不赞同智能的一般定义，这个词比较开放，因此想要找到单一定义很困难。
消费者们对AI充满了好奇，专家们也在探讨其本质，哈拉瑞是一名历史学家，其表示大家应该研究历史，因为能够给予人类更多选择，杨立昆曾认为智慧的本质是预测，各个时代有自己的主体技术，这也让人类对智能有不一样的理解。
在AI时代，很多人觉得人工智能的本质是学习和预测，这也是时代非常重要的技术，也许预测的引擎就是人类拥有的工具，在这样的条件下，预测价值就不再是本质，大家需要跳出当下的思维模式。
为了能够更准确的了解AI的本质，大家还需要了解一些东西，加尔文曾认为预测和本质并不是一直联系在一起的，聪慧是狭义的本质，他的想法具有个人倾向性，但也很有创造力，很多人不赞同智能的一般定义，这个词比较开放，因此想要找到单一定义很困难。
谢恩•莱格等人为定义机器智能提供了帮助，他们表示在定义这一概念的时候遇到了困难，不过大家也有自己的目标，希望能够将机器智能变成自主搜索系统，谢恩•莱格等人进行了一番调查，最后也得出了自己的结论，他们认为智能是达成预期目标的能力。
但大家更想知道预测是本质的原因，马库斯•胡特通过自己的方法解决了这一问题，机器学习其实也是一种归纳推理，其也是预测的过程，还有一部分人觉得人工智能需要利用自然智能才能实现。
杰夫•霍金斯认为预测是一种衡量方式，而且身处于理解的框架之内，他表示预测是对还没有发生的事情进行估测，人类大脑结构非常复杂，也构成预测单元，人类通过记忆进行预测，在这个框架中，预测就成为智能的本质，加里•马库斯则认为其想法偏简单化。
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