易百纳技术社区讯 AI仍然存在部分应用难题，金融行业将采用全新方式。银行之前也考虑引进AI技术，此时就需要面对这些问题，业内人士在接受采访的时候表示，传统银行认为社交网络是一种很重要营销方式，不过银行需要了解全部属性数据，不然相关部门就会出来制止。
AI发展的很快，各大公司也开始布局，有一部分专家认为金融是最适合AI的行业，因为这个领域对数据准确性的要求非常高，还有人认为AI总有一天会取代金融行业，但是其在应用方面还存在一些问题。
人工智能可以自己做出决定，但其无法自动解释该行为，而金融行业具有强监管等特点，因此AI被大规模应用的机会很少。银行之前也考虑引进AI技术，此时就需要面对这些问题，业内人士在接受采访的时候表示，传统银行认为社交网络是一种很重要营销方式，不过银行需要了解全部属性数据，不然相关部门就会出来制止。
金融工作比较复杂，就算银行使用了AI，也不会发生太大变化。之前有金融机构采用了新的引擎系统，但场景维度比较复杂，规则引擎的定义者是研究者们，精确度不够高，系统也出现了很多错误，工作人员依然要花大量时间去审核。
金融机构为发展自身业务投入了大量的资金和人力，尤其是人工审核部门，从业人员表示成本非常高，客户仍然觉得不满意。
要想确定金融罪责就需要银行拥有确切的证据，AI也许可以找出可疑账号，但其却不能说出原因。而无监督式学习似乎可以解决这一问题，其出现的时间比较晚，让人惊喜的是，它可以进行自我解释。据了解，这是一种新的机器学习方式，人类不用为其预设标签，机器能够自己分析数据，并找到相应的规则，这也让结果的解释性变得更强。
研究者们很关注这种学习方式，但其应用的范围还不是很广，DataVisor 已经将这种技术应用到金融行业中，可对事件进行分析，并得出最后的结果，无监督式学习对数据完整度的要求并不高。
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