易百纳技术社区讯 AI的视觉能力得到优化，研究人员已研发出新技术。在现实生活中，人类偶尔会被一些现象迷惑，而大家看到的并不都是真的，专家认为这是一种感知错觉，人类可以理解这种现象，但是机器人就无法做到这一点。 
专家经常提到“环境现象”，也就是说，人类非常依赖周围的环境，在不同的环境中，眼睛看到的颜色是不一样的。美国专家最近打造出一个神经模型，他们准备通过这样的方式训练机器人的视觉系统。
这样就可以改善AI设备的视觉，Thomas Serre是知名教授，他在实验中起到了非常重要的作用，Thomas Serre在接受采访的时候表示，人类的视觉能力确实非常强大。
不仅能够识别很多物体，还可以观察到一些现象，而错觉现象却被大家忽视了，工作人员参考了很多数据，他们打算利用模型找到神经互通消息的方式，专家认为他们的想法非常新颖，研究者假设这些神经元有独特的连接方式，并会根据环境发生变化。
工作人员表示建立模型不是一件容易的事情，很多科学家研发出人工智能技术，这项技术能够改变大家的生活，专家表示相关算法还不是很成熟，这也就意味着，科学家只能观察到前馈连接，该技术具有局限性，大家无法解释反馈连接。
知情人士表示研究人员已经进行了测试，他们调节了模型的连接方式和强度，该设备作出了一些反应，研究人员表示该模型能够感知幻觉，这一点和人类的神经元很像，为了得到更多数据，他们减少了连接，模型的反应就和人类不一样。
专家表示该模型比较简单，但却足以解释相关现象，AI技术确实取得了极大的进步，但是还存在很多缺陷，其无法辨别整体环境，很多公司准备将其应用到设备中。
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