AMD首次展示7nm EPYC 宣布与AWS合作

美国旧金山时间11月6日,AMD在Next Horizon技术大会上展示了代号为“Rome”的下一代7nm EPYC(霄龙)服务器处理器,以及即将推出的Zen 2架构的更多细节。大会上,AMD还宣布与AWS基于EPYC合作的EC2云实例即刻上线。

AMD首次展示7nm EPYC 宣布与AWS合作 AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士

据悉,7nm工艺的第二代EPYC基于Zen 2架构,后者的模块化系统设计采用了AMD Infinity Fabric互联的增强版本,可以在单个处理器封装内链接多片独立的硅晶片。相较于14nm工艺,使得芯片可以获得更高的性能,并且在同等功耗下拥有更多的CPU核心,生产成本也相对较低。与此同时,Zen 2的浮点宽度和载入/存储带宽也实现了翻倍,前者增至256 bit。

得益于特殊的设计架构,第二代EPYC每颗处理器配有八个7nm工艺制造的CPU核心,每个核心内又有八个物理核心,也就是共计64个Zen 2核心(128线程),并且为了确保多核CPU的协同运行,还额外配置了一个14nm的I/O核心。与当前版本的EPYC相比,第二代EPYC每个插槽的计算性能提升两倍,每个插槽的浮点性能提升四倍。此外,其也是首例支持PCIe 4.0 的x86服务器处理器,每通道带宽翻倍。

为了显示对EPYC的信心,AMD先是用单路初代EPYC(7551P)与双路Xeon Gold 5118在图像渲染方面进行了对比,还用一款提前生产的单路第二代EPYC在计算密集型的行业标准C-Ray测试中,与双路Xeon Platinum 8180M进行比拼,结果显示均取得了对英特尔的超越。与初代EPYC相比,第二代EPYC还搭配了7nm AMD Radeon Instinct MI60图形加速器。

AMD Radeon Instinct MI60是专为云计算、HPC、深度学习等环境设计的GPU,可以应用气候研究、生物学、疾病预防等领域,同期亮相的还有AMD Radeon Instinct MI50(同为7nm),这两款GPU可以提供更高的浮点性能和HBM2,内存带宽速度可以达到1TB/s。其中,基于7nm Vega的MI60提供了7.4 TFLOPS的峰值FP64性能、32GB的HBM2纠错码ECC内存,MI50则提供了6.7 TFLOPS FP64的峰值性能,以及16GB的HBM2 ECC内存。

AMD首次展示7nm EPYC 宣布与AWS合作 AMD Radeon Instinct

AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士表示:“我们对数据中心硬件和软件路线图的多年投入, 推动我们的CPU与GPU被越来越多的云计算、企业计算和高性能计算客户采用。在接下来的季度里,随着具有业内领先的7nm制程技术的、业界最广泛、最强大的数据中心CPU与GPU产品组合的推出,我们相信这一趋势将加速。”

为了加速HPC的异构计算系统开发,AMD还推出了新版ROCm开放软件平台,不仅支持新的Radeon Instinct加速器,还支持CentOS,RHEL、Ubuntu等64位linux系统,以及TensorFlow 1.11、Caffe2等深度学习框架。发货及上线时间方面,AMD Radeon Instinct MI60和ROCm 2.0开放软件平台预计是2018年底,AMD Radeon Instinct MI50预计是2019年第一季度末。

AMD高级副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Forrest Norrod表示:“AMD EPYC(霄龙)处理器核心、内存带宽和I/O的强大组合打造了一个极具差异化的解决方案,能够为我们的客户提供更低的总体拥有成本(TCO)。”另据了解,无论是Naples还是Rome,或者是未来的Milan,各代EPYC之间的部署平台均可兼容,客户可以无缝进行升级。

在发布会现场,AMD还谈到了与微软Azure、AWS、甲骨文、百度、腾讯云等公司的合作。其中,EPYC将为M5和T3实例客户提供计算、内存和网络资源之间的平衡,满足网页和应用服务器、企业应用后端服务器,以及测试/开发环境中应用无缝迁移的需要。

具体来说,基于AMD的M5和R5实例提供了六种计算规模服务,最高配备了96个vCPU(虚拟CPU)和最多768GB内存,基于AMD的T3实例将提供七种计算规模服务,最高配备8个vCPU以及最多32GB内存。全新实例会作为EC2内存优化和通用型系列实例的多种新型号上线,可以通过按需、预订或现场实例的形式购买。上线国家或地区包括美国东部(俄亥俄州、北弗吉尼亚)、美国西部(俄勒冈州)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区,可通过AWS Management Console或AWS Command Line Interface启用。

“在Amazon EC2实例上提供多个由AMD EPYC(霄龙)处理器提供支持的实例,是我们高性能CPU被越来越多的云服务提供商采用的又一个重要里程碑。”Forrest Norrod说。

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