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导读:对于程序员们来说,开源硬件项目已经在日常生活中普及,成为了IT人员密不可分的一部分。如果你们对正在使用的开源工具不太满意,不妨试试以下几款。
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1Docker
Docker是一款基于Go 语言并遵从Apache2.0协议的开源工具。Docker可以支持程序员们打包应用、支持一个包到另一个包的移植、支持在任何Linux 机器上发布以及实现虚拟化。
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Docker可以简化程序:使用Docker容器处理任务可以从原来的数天缩短成数秒。
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Docker避免了选择纠结症:Docker存在一个Docker镜像,它可以打包Web 应用、数据库应用、大数据应用等。不论你是存在何种纠结,不用担心,Docker镜像都能替你统统打包。
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Docker的开销极低:由于云计算时代的来临,Docker能巧妙地够结合云,使云空间得到更充分的利用。
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2Kubernetes
Kubernetes(k8s)是一款自动化容器操作的开源平台,它能帮助你更好地管理容器。如果说上述的Docker你已经掌握,那么Kubernetes可以在Docker的基础上使用低级别组件。在GitHub的 2017年10月份报告中,Kubernetes是审查频率排行第二的开源项目,也是热度最高的存储库。(数据来源于新浪科技网)。
Kubernetes容器弹性强:如果提供的容器一旦失效,Kubernetes就会立即替换它。
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Kubernetes扩展性强:Kubernetes可以根据容器的规模自由地进行扩展。
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Kubernetes操作简单:Kubernetes可以简便地升级当前新版本,适应性强。
3Git
Git是一款开源的分布式版本控制系统,它可以有效地、快速地处理极小的以及极大的项目版本管理。对于从事Linux内核开发的工程师来讲Git是一个不错的选择,它也是全球使用的主要源代码工具之一。
Git的容纳性:公共服务器压力和数据量都不会太大。
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Git的灵活性:速度快、灵活。任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突。支持离线工作。
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4Node.js
Node.js是一款基于 Chrome V8引擎的 JavaScript运行环境,这个运行环境允许开发人员用JavaScript编写服务器端代码,这意味着开发人员可以在编写网页应用的前端和后端时使用同一种语言。
node.js可以实现异步编程:异步编程技术可以同时处理多个任务,这也是Node.js适用于高并发需求。
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node.js轻量高效:node.js可以认为是数据密集型分布式部署环境下的实时应用系统的完美解决方案。
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node.js负载能力强:node.js采用非阻塞模式的IO处理,可以使node.js在相对低系统资源耗,拥有出色的负载能力,非常适合用作依赖其它IO资源的中间层服务。
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5Spark
Spark是一款快速通用的计算机引擎,它适用于大范围的数据处理。Spark 可以和 Scala集成在一起,从而能够更轻松地地操作分布式数据集。
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Spark的速度快:在内存计算下,Spark的运行速度是Hadoop运行速度的100倍。
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Spark资源管理广:Spark 支持 Hadoop YARN,Apache Mesos,及其自带的独立集群管理器。
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Spark通用性强:Spark 提供了大量的库,包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming。这有利于工程师在同一个应用程序中无缝组合使用多种库。
此外,相对好用的开源工具还有Angular、Digital Ocean、Hadoop、TensorFlow等等。
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最后,GitHub目前拥有超过2400万用户和超过2500万个公共仓库(数据来源于新浪科技网)。很显然在当今时代开源项目已成为主导技术。
工欲善其事,必先利其器。如果想要让自己成为和最新技术同步的IT专业人员,那么这些开源工具赶紧收藏起来吧!
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