导读：
在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层，如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云的数据在这一层直接处理和存储，可大大减少云的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延。这个方法叫做雾计算。(此定义由思科提出)
我们都知道如今是一个“云计算”时代，自2006年Google首次提出“云计算”这一概念，亚马逊便对其进行了大规模的应用，云计算也由此爆发。所谓的云计算就是将大量数据放到“云”里去计算或存储，可以有效地解决存储量不够或是运行速度过慢等问题。
有了云计算这个概念之后，延伸出雾计算。雾是更接近地面的云，雾计算是将云计算的概念扩展到网络边缘，使其成为需要实时交互的物联网和其他应用程序的理想选择。雾计算是从创建数据到存数数据的外边缘延伸的网络织物的概念。
云计算与雾计算，它们是信息处理的双生子。雾计算是基于云的服务 , 如 IaaS、 PaaS、 SaaS，拓展到网络边缘，而边缘计算更多地专注于终端设备端，这是它们最大的不同。
雾计算由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授首次提出，后来由美国思科公司发展实现。雾计算是处于大型数据中心与终端用户之间的设备。简单地说，就是小服务器或者是路由器。
雾计算究竟有怎样的特点呢？
雾计算的主要特点：
1极低时延2辽阔的地理分布3带有大量网络节点的大规模传感器网络，用来监控环境。
4支持高移动性5支持实时互动6支持多样化的软硬件设备其中，带有大量网络节点的大规模传感器网络，用来监控环境。智能电网本身就是一种带有计算和存储资源的大规模分布式网络，可以作为“雾计算”很好的应用例子。
当然，由于涉及到未来大规模部署“雾计算”设备，雾计算必然会存在很多问题：比如网络堵塞、软件架构、安全、隐私以及采用什么商业模式等等。
雾计算是以后建设物联网，发展人工智能的必备条件和基础设施。人们在“云里雾里”的生活下，相信以后云计算与雾计算这对双生子将更好的服务于商业市场和人们的生活。
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