谷歌正在开发人工智能来帮助医生识别乳腺癌

根据今天发表在《自然》杂志上的一篇研究论文，谷歌正在开发人工智能来帮助医生识别乳腺癌。据《纽约时报》报道，该模型通过扫描x射线图像，也就是所谓的乳房x光片，将假阴性的数量减少了9.4%，这是一个有希望的飞跃，因为目前这种检测方法可以漏检20%的乳腺癌。

今天，乳腺癌是女性死亡的第二大原因，仅次于肺癌的致命性和总体发病率。早期发现是大多数人识别和治疗这种疾病的最佳方法。然而，虽然乳房x光检查是最常见的检测工具，但它们遗漏了大量病例。“乳房x光检查非常有效，但假阴性和假阳性的问题仍然很严重，”论文合著者、谷歌研究人员什拉维亚·谢蒂(Shravya Shetty)告诉the Verge网站。

在谷歌资助的这项研究中，研究人员使用了来自英国的2.5万多名女性和美国的3000多名女性的匿名乳房x线照片。“我们试图遵循放射科医生可能遵循的原则，”谢蒂说。根据谷歌的博客文章，该团队首先训练人工智能扫描x光图像，然后通过识别28000名女性乳房的变化来寻找乳腺癌的迹象。然后，他们将计算机的猜测与女性的实际医疗结果进行对比。

最终，他们将美国女性的假阴性减少了9.4%，假阳性减少了5.7%。在英国，两名放射科医生通常会重复检查结果，该模型减少了2.7%的假阴性和1.2%的假阳性。“在英国和美国，该模型的表现都比单个放射科医生好，”谷歌的科学家、论文的合著者克里斯托弗·凯利告诉《连线》杂志。

这个制度并不完美。虽然研究人员发现，在大多数情况下，人工智能在识别乳腺癌方面的表现优于医生，但也有一些情况下，医生发现了模型最初漏掉的癌症。“有时，所有6名美国读者都患了癌症，但未通过人工智能检测，反之亦然，”西北大学(Northwestern University)研究员、论文的另一位合著者莫吉亚尔·埃特马蒂(Mozziyar Etemadi)告诉《华尔街日报》(the Wall Street Journal)。

不过，谷歌表示，该系统最终有望用于临床。“我们对这些结果感到非常兴奋和鼓舞，”谷歌的产品经理Daniel Tse说，他也是这篇论文的合著者。他告诉The Verge网站，该团队目前正在努力确保这些发现可以在人群中推广。他补充道:“当你把它应用到临床实践时，显然会有相当多的细微差别。”

谷歌一直谨慎地将这个项目定义为一个将帮助放射科医生，而不是取代他们的项目。“他们每个人都有自己的优势，这是互补的，”谢蒂说。“在很多情况下，放射科医生会发现一些模型没有发现的东西，反之亦然。把两者结合起来可以加强整体效果。”

该项目是谷歌正在努力扩展到医疗保健领域的一部分。今年早些时候，这家科技巨头与阿森松岛合作，获得了数百万美国公民的健康记录。在一名检举人声称健康记录没有匿名后，该项目受到了抨击。在乳腺癌研究中，谷歌与美国和英国的临床研究人员合作，使用了已经被识别的数据。

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