科学家认为，借助先进的人工智能，我们最终将解决核聚变

科学家们相信，到2025年，世界将看到它是第一个运转的热核聚变反应堆。这简而言之是一个很高的要求，尤其是当您认为聚变已经“存在于这里”近一个世纪时。

就物理成就而言，聚变反应堆（不要与普通裂变反应堆混淆）是Grails最神圣的。大多数专家认为，成功的聚变反应堆将充当几乎无限的能源。

换句话说，如果到2025年有一个实际的核聚变反应堆的工作演示，我们可能会在几十年内看到全球能源危机的终结。

TAE是致力于裂变问题的公司之一，它说，如今最大的改变者是机器学习。根据《福布斯》（Forbes）的一份报告，谷歌一直在通过使用新型AI系统来促进新融合技术的发现，来帮助TAE提出解决数十年数学难题的现代解决方案。

TAE的首席执行官表示，他的公司将在十年内将融合技术商业化。他与其他几家公司和学术机构的高管一起参加了会议，他们认为我们终于在十年之内首次推出了难以捉摸的能源技术– 麻省理工学院的研究人员说，他们将在2028年之前做到这一点。

但是，这种乐观水平并未反映在一般科学界中。迄今为止，核聚变的希望一直困扰着世界顶级研究人员，以至于除非有一个重大的同行评议的“尤里卡”时刻，大多数自尊的物理学家都将这些新的发展与工业级的盐颗粒结合在一起。

问题非常简单：将几个原子粉碎在一起并吸收产生的能量。但是融合确实非常困难。它自然发生在诸如我们的太阳之类的恒星中，但是使用我们目前的技术根本不可能在地球上重现太阳的状况。

首先，太阳比地球要大得多，而且该质量具有引力增加的融合友好优势。

所有这些额外的引力将太阳的原子相互粉碎。压力和热量的结合（太阳的核心在2700万华氏度的辣度下晃动）迫使氢原子融合在一起，从而变成氦原子。这导致能量的驱逐。

使这种能量如此奇妙的原因是，聚变产生的能量比目前的方法多得多。至少应该如此。不幸的是，目前所有的地面融合尝试都没有完成，因为尽管许多成功地融合了原子，但它们总是花费比在过程中产生的更多的能量来产生使地球上的原子融合所需的温度。这是因为，由于缺少必需的重力，我们唯一的选择是调高热量。地球约束聚变发生在几亿度而不是2700万度。

但是现在，我们已经利用了机器的功能，这是以前的研究人员从未拥有过的。那么，究竟AI应该如何成为改变者？主要在数据分析领域。物理实验并不十分简单，而筛选融合实验所产生的大量数据是一项不人道的任务，最好留给机器。

通过赋予物理学家“超人”分析能力，他们可以更快地完成实验。这样可以实现更快的迭代和更有意义的结果。这到底是否会改变游戏规则，是否最终使我们摆脱了融合难题，还有待观察，但是有很多乐观的理由。

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