英国通过人工智能供电的交通信号灯应对空气污染

英国计划使用AI驱动的交通信号灯来解决污染问题，这种交通信号灯会延迟车辆到达有毒空气热点地区的到达时间。

该系统通过路边传感器、天气预报和汽车中的蓝牙设备收集有关本地污染和交通流量的数据。然后，算法会同时分析实时数据和历史数据，以预测下一个小时内空气污染的峰值。

当系统预测有毒污染物急剧增加时，交通信号灯的时间将自动改变。

前往污染热点地区的司机在红灯前等待的时间将比平时长20秒。对于其他方向的车辆，绿灯将持续更长时间，以防止它们增加污染水平。

该系统是由智慧城市公司Now Wireless创建的，旨在在整个区域内创造一致的空气质量水平。

该系统的第一批试验将于今年下半年在英国的城市沃尔夫汉普顿进行。据报道，其他几个委员会也在考虑使用该系统。

伍尔弗汉普顿（Wolverhampton）交通经理约翰·查尔斯（John Charles）告诉《纽约时报》：“我们需要探索其他方法来保持市中心的开放。

“我们正在研究，通过改变(红绿灯时间的)偏置，能否改善交通流量，而牺牲其他一些空气质量不那么糟糕的线路。”这是为了分散负荷来改善空气质量。”

该系统不仅可以保护公共健康，还可以帮助各地区达到空气污染水平的法律限制，目前其中83％的地区没有做到这一点。

然而，如果空转的汽车在红绿灯前停留太长时间，就有可能把污染转移到新的热点地区。

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