人工智能真的可以像人类大脑一样吗？

如今很难绕开人工智能(AI)去谈技术，AI似乎无处不在，并在迅猛发展。企业使用AI来实现更高效的运营；AI为我们带来更安全、实用的产品；通过让设备学习我们的偏好，从而使定制化的世界成为可能。

AI是指使用机器来模拟人类思考，包括学习和解决问题。一直以来，科学家们都在尝试仿制大脑，“人工智能”一词在20世纪中期便开始出现。计算机的存在则更久，至少可以追溯到19世纪早期。不过大多数时候，计算机只是单纯运行算法——由人类程序员编写的固定程序或是指令集。与之不同的是，AI可以调整自己的算法，甚至可以随着对任务的学习、改变和适应而创建新的算法。

AI的整个概念源于人们认识到，对于所有的科技创新，自然进化的大脑在很多事情上仍然远胜于机器。当然，这引出了一个问题——大脑是如何工作的，以及，我们如何从中获得启发并将其应用于技术。我们对很多系统都以“智能”相称，然而它们真的像人脑一样智能吗？

要创造出一个与人类大脑功能一样强大的人工大脑是极其困难的。目前我们做得更为成功的是狭义的人工智能，即仅在一个方面或领域模拟人类智能，例如玩桌面游戏。几年前，DeepMind公司的人工智能机器人AlphaGo战胜了一位人类职业围棋选手。在那场比赛前，AlphaGo首先和业余玩家对战，再和自己对局，不断积累经验，也变得越来越智能。软件通过经验进行学习，就叫“机器学习”。不难发现，我们日常生活中使用的很多AI应用都属于这一类型，包括Siri和Alexa等虚拟个人助理，以及预测性的交通导航应用。

AI应用数量不断增长的背后有几个原因。这些都属于典型的计算和存储密集型应用，必须以非常快的速度运行数十亿次计算，并且，大多数都需要执行数十亿次往返于内存的传输才能完成。得益于半导体技术的持续发展以及随之而来的芯片功能激增，直到近几年，我们才有了像现在这样解决这些问题所需的能力。

目前的方法需要提供大量的案例供机器学习，而互联网让无限案例触手可及。同时，一些数据中心平台专门为机器学习的商业应用而打造，例如用于客户支持和欺诈检测。如果没有近几年数据存储的技术飞跃，这一切将远比现在困难得多。

关于AI的这些热议，我们才刚刚开始发现它的潜能。我们和AI交互最大的领域可能就是所谓的“预测分析”。例如，亚马逊推荐你可能喜欢的其他书籍，或者Netflix预测你接下来可能喜欢看的电影。

人脸识别是如今广泛使用的另一大AI应用方向。除了解锁智能手机，该技术还被应用于建筑安防、照片标签和在线购买眼镜。

在很多我们看不到的领域，AI也有不少应用，比如信用卡欺诈检测和抵押贷款批准，未来还会有更多应用。我们非常期待AI继续改变各行各业，将我们以前无法想象的可能性带到日常生活中。

注：本文出自公众号【泛林半导体设备技术】，版权归原作者所有。