长途运输中的人工智能

人工智能给商业车队带来革命性的变化，但操作员仍然和以往一样重要。 随着世界不少地区还执行封闭管理政策，职业驾驶员比以往任何时候都更加重要。

工作人员的出行便捷和安全保证、关键产品的及时交付——这些都是非常重要的任务。我们需要为司机配备可靠易用的工具，以协助其工作高效完成。人工智能已迅速成为一件利器。

直到最近，人工智能还是全部基于云计算：数据被发送到遥远的服务器进行分析，然后对司机的绩效进行评估，或者帮助提高供应链的效率。这个过程并不全自动完成，相对缓慢，不仅耗费大量的时间，而且还需要人工干预进行验证。

然而，最近商业车队在边缘设备部署了人工智能，颠覆了这一切。

这种人工智能处理不再依赖于云端，而是在本地或设备上实时进行处理，几乎即时就可提供分析结果和反馈——所有这一切都要归功于高性能、低功耗的人工智能芯片。

那么，边缘智能是如何改善车队管理呢? 当人工智能被部署在边缘设备（取代云端）时，车队管理涌现下列新方向。

智能驾驶员监控 在事故发生前，对分心或疲劳驾驶等危险行为进行提前预警

ADAS警告 为驾驶员提供实时的最佳行动建议

改善地图 提供道路状况的实时数据 优化行驶路线

货物监控 车队运行状况监控 预测车辆维护状况并提前预警

降低运营成本（如视频上传及云相关成本的减少） 一个边缘设备可在多个应用程序上同步运行分析，延时极短。

部署边缘智能可显著改善商业车队的管理。随着越来越多的人工智能分析远离云端，直接在车载设备上运行，我们希望可促进事故率、司机离职率和运营成本的进一步降低。

Ambarella在智能车队管理方面可提供什么? 我们目前主要关注两大领域:

开发为边缘处理专门设计的低功耗、高性能人工智能芯片。 1、如CV2，CV22，CV25 2、参考设计：我们可为车队管理应用提供参考设计样板。 3、SDK：我们提供基于RTOS及 Linux的SDK，可简化开发DVR 和 ADAS 应用程序。

构建合作伙伴生态系统。 1、车队解决方案供应商：我们已与多家前端 ADAS 和 DMS 解决方案供应商建立了合作关系，包括中国、日本、韩国、欧洲和美国等国家。他们现有的解决方案已经移植到我们的平台上，可极大简化与客户合作和部署流程。 2、ODM车厂：我们目前正与多家 ODM 车厂合作，共同开发使用 Ambarella 芯片组的整体解决方案。

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