因新冠疫情在安全和健康方面的影响，下一代的访问控制正在发生改变 如何确保安全进入建筑物和房屋变得前所未有的重要。也可以说变得更加复杂。
曾经单纯的安全挑战–如何防止未经授权进入限制区域，现已演变成公共卫生挑战。原因何在？从数字按键到指纹识别器，许多传统的访问控制方式都需要触摸才能正常工作，而当前全球新冠病毒大流行已经证明了一件事，那就是尽量减少与物体表面的接触，有助于防止病毒在社区传播。
因此，问题就变成：不通过手指和手，我们怎样安全管理指定区域的出入控制?
候选答案–人工智能视觉处理和 3D 传感技术结合。
下一代无接触访问控制Lumentum、ON Semiconductor 和 Ambarella 三家公司，通过技术互补，共同合作开发创新的无触摸访问控制平台:
VCSEL 结构光发射器（由 Lumentum 公司提供） RBG-IR 图像传感器（由 On Semiconductor 公司提供） 人工智能视觉处理器方案（由 Ambarella 公司提供）三家公司共同联合开发的解决方案采用下面三步流程，通过 3D 面部识别对用户进行身份验证，即使佩戴口罩也可以被识别。
第一步： Lumentum 的高分辨率点扫描仪扫描用户的面部，创建唯一的 3D 图像特征。 第二步： On Semiconductor 的图像传感器从第一步里获取高分辨率的 3D 图像特征，即使光线条件不好也没问题。 第三步： Ambarella 的计算机视觉处理器采用步骤 2 里获取的高分辨率 3D 图像特征，利用深度神经网络（DNNs）提取数据，与系统中登记注册的图像进行比对，识别准确率可高达 95% 到 99.99% 之间。
3D 人脸识别无需接触认证硬件，减少感染风险，使用更便利。
准确我们的平台利用结构光、高分辨率 CMOS 传感器、先进的神经网络技术进行处理，显著提高匹配准确度。
安全绕过访问控制系统两种最常见的方法是尾随和欺骗。针对这两个问题，我们的解决方案如下： 反尾随：计算机视觉算法可检测并跟踪未经授权的人，若其尾随合法用户通过门禁时，系统会发出警报。 活体检测：我们的解决方案使用高分辨率 3D 图像特征，可以分辨出用户的真实面孔和未经授权的人放在摄像头前的人脸图片两者之间的差异，从而防止系统被骗。 硬件级别的网络安全
快速边缘人工智能处理可极大降低身份验证延迟，带来流畅的用户体验。 另外，平台可支持多个用户同时进行身份验证，减少高峰期堵塞。
可靠即使在光线不好的情况下，如阴暗或高对比度的环境， 甚至佩戴口罩遮住了口鼻，该平台也能高效识别。
灵活我们的平台可灵活添加其他功能，如通过体温量测筛查感染者，为用户提供多一层保护。
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