我们手头上这块开发板使用的是索尼的IMX178LQJSensor，那么完成以上的工作之后就进入了针对这款sensor的修改调试工作了。
依赖文件SDK中针对sensor的驱动有以下几个依赖文件： 1). load3516a：这里主要是3516pinmux中几个跟sensor有关的寄存器，可修改。 2). sensor_i2c.ko /sensor_spi.ko:这两个文件二选一使用，主要是提供了和sensor通信的支持，需要根据sensor的通信方式进行进行有选择性地加载，加载操作在load3516a中。这两个ko的源码位于$(SDK_PATH)\mpp\extdrv 下，可修改。 3). libsns_xxx.a /libsns_xxx.so：这两个文件二选一使用，主要提供了sensor图像输出的配置接口，需要在应用层序中进行调用，使用静态库还是动态库方式都是可以的，如以imx178的sensor为例，对应的库文件分别为libsns_imx178.a和libsns_imx178.so，其源码位于$(SDK_PATH)\mpp\component\isp\sensor下，可修改。 以上几个文件是配置sensor时有可能需要进行配置的地方。目前，总部那边使用的ov4689的sensor，在demo板上使用的驱动在SDK020基础上无需做任何修改。
IMX178配置第一步 通信方式 一般sensor的通信方式有SPI或I2C两种方式，至于IMX178LQJ的sensor通信方式，卖家提供给我的信息是使用SPI通信，但是从海思提供的配置和代码来看，是使用I2C的方式进行通信的，那么这里就出现了分歧，那么就获取官方信息吧，千方百计地找卖家要了一份IMX178的datasheet，一查，有如下描述：
Imagedata output(Low voltage serial LVDS output) Communicationport( IIC interface )
那么这就很明显了，通信方式是I2C通信，图像输出使用LVDS，那么再看load3516a中的配置，在insert_sns函数中imx178的分支配置了寄存器0x200f0050和0x200f0054分别设置为i2c0_scl和i2c0_sda，然后再看ko的加载，在函数insert_ko中有加载了sensor_i2c.ko，所以这些配置无误。 下面，对sensor的工作时钟进行配置。
第二步 时钟配置 对于sensor的输入时钟，在datasheet中介绍有如下几种工作模式：54MHzor 27MHz / 74.25MHz or 37.125MHz，在$(SDK_PATH)\mpp\component\isp\sensor\ readme_cn.txt文档中有针对sensor输入时钟的配置方法，其描述如下:
卖家提供的信息是需要配置成27M输入时钟，我经过测试发现在SDK030下，配置成25M时钟，sensor配置为1080p@60fps下出CVBS视频暂时没有问题，配置成27M时钟也没有问题，也就是说从目前的测试情况，两种工作模式都可以。至于是否会有其他方面问题，需要进一步验证。
第三步 图像输出 Sensor图像输出的配置是在应用程序中调用SAMPLE_COMM_ISP_Init函数中注册实现，使用SDK030的默认配置即可。
H3A参数每一种sensor在SDK里面都提供了默认的H3A参数，这些H3A参数保存在$(SDK_PATH)\mpp\component\isp\sensor\$(SENSRO_TYPE)\$(SENSOR_NAME)_cfg.ini文件中，如果需要使用配置文件的方式进行如下两步操作： 1、将$(SDK_PATH)\mpp\Makefile.param 中”exportISP_INI_CONFIG=n” 改为”exportISP_INI_CONFIG=y”，并进入到$(SDK_PATH)\mpp\component\isp\sensor重新编译sensor的库文件，并将库文件更新到应用程序中。 2、 在文件系统中，在和应用层序同一级目录下新建configs文件夹，并将$(SENSOR_NAME)_cfg.ini拷贝到该文件夹中。
但是这种方式还没用起来，在链接lib_iniparser.a的时候提示有函数找不到，应该是libc库版本的问题，所以暂时把这个问题放下了，直接使用代码中的默认参数来进行配置。
遗留问题
1080P高清输出未调； 5M标清和高清输出未调； Vpss离线模式输出未调； 第五部分 应用程序 第一节 系统VIO系统VIO程序源码来自于SDK中提供的sample_vio相关的代码。 VIO这个例子主要是测试系统VI和VO即视频的输入和输出，有5组在线模式的例子和5组离线模式的例子，下面列举一下在线模式和离线模式的区别。
第一步 差异 说到海思Hi3516方案中的VIO系统，即视频输入输出系统，必定要将在线模式和离线模式分开，而在线模式和离线模式之间的差异是比较多的。首先还是先了解一下系统VIO的流程
视频VIO的基本流程是从VI->VPSS->VO，而从VPSS到VO的这个过程，又可以分为bypass和非bypass两种模式。 再来说一说online模式和offline模式之间的区别：
Offline是传统的Hi3518/Hi3520D等芯片的VI/VPSS协作模式，它要经历从VI->DDR->VPSS的过程；而online模式是3516A独有的，无需经历DDR的转存。所以online模式的优势在于节省了内存的消耗。 Online模式在VI侧无法进行CoverEx、OverlayEx、Rotate、LDC等操作，需要在VPSS各通道写出之后再进行Rotate/LDC等处理。 Online模式不支持DIS，即数字防抖和数字防抖信息的统计。Online模式下以下接口不支持： HI_MPI_VI_SetFrameDepth HI_MPI_VI_GetFrame HI_MPI_VI_ReleaseFrame HI_MPI_VI_SetUserPic HI_MPI_VI_EnableUserPic HI_MPI_VI_DisableUserPic HI_MPI_VI_Query HI_MPI_VI_SetExtChnAttr HI_MPI_VI_GetExtChnAttr HI_MPI_VI_SetExtChnCrop HI_MPI_VI_GetExtChnCrop HI_MPI_VI_SetLDCAttr HI_MPI_VI_GetLDCAttr HI_MPI_VI_SetRotate HI_MPI_VI_GetRotate HI_MPI_VPSS_EnableBackupFrame HI_MPI_VPSS_DisableBackupFrame HI_MPI_VPSS_SetGrpCrop HI_MPI_VPSS_GetGrpCrop HI_MPI_VPSS_SendFrame HI_MPI_VPSS_GetGrpFrame HI_MPI_VPSS_UserReleaseGrpFrame HI_MPI_VPSS_SetGrpFrameRate HI_MPI_VPSS_GetGrpFrameRate HI_MPI_VPSS_SetGrpDelay HI_MPI_VPSS_GetGrpDelay
Online模式下使用chn帧率控制方案，对各个物理通道图像进行帧率控制；offline模式下使用group帧率控制方案，对各group输入图像进行帧率控制。 Online模式支持以行为单位，边采集别发送的方式，降低延时。 Online模式仅能创建一个group，即VPSS只支持一路输出；Offline模式支持创建多路group。第二步 online模式 开启online模式的方法前面已经介绍了，在使用load3516a的时候不添加–offline操作即可，它的区别在于运行sysctl_hi3516a.sh脚本的时候对几个寄存器的配置有所区别。 首先我运行./sample_vio 0 0来调试online模式来进行调试，输入是将VI和VPSS绑定，输出将VPSS和CVBS绑定，sensor进来1080p图像，后端输出CVBSNTSC模式或者PAL模式标清视频，两种输出模式均能正常输出视频，但是出现如下的问题： 在VI通道端抓图错误，错误码提示操作不支持 HI_MPI_VI_SetFrameDepth和HI_MPI_VI_GetFrame接口均提示操作不支持，错误码为0xa0108008。仔细查看文档，发现文档里面说了，确实是在线模式不支持这样获取VI图像信息，那么怎么进行在线模式的前端抓图呢？这里做一个遗留。
在VO通道抓图错误，可以获取到帧数据，但是保存的图像不对。 文档中提供了三个接口：
接口一：HI_MPI_VO_GetScreenFrame这个接口是获取视频层的图像 接口二：HI_MPI_VO_GetChnFrame这个接口是获取通道图像数据 接口三：HI_MPI_VO_GetGraphicLayerCSC这个是获取图形层图像数据 那么这三个层有什么区别呢？ 首先关于接口三，文档中有这样的说明：该接口主要用于获取图形层的输出效果，包括亮度、对比度、色调、饱和度，其取值范围为[0,100]，所以这个接口跟获取图像帧数据无关，可以排除。 关于视频层和通道以及设备三者之间的关系，在文档中有如下描述：从以上的描述信息和两个表来看，设备->视频层->通道三者存在从属关系，3516A中只有一个设备，所以设备号最大为0，而且这个是标清设备，不支持高清设备。视频层只有一个，通道数最大32个。显然由于一个视频层是有多个通道的，我们应该采用获取通道参数的接口来获取VO的帧信息。 但是反复使用HI_MPI_VO_GetChnFrame接口发现仍然无法获取正常的yuv图像出来，为什么会这样呢？反复比对vou_chn_dump.c中的程序，发现一个问题，当获取的帧有设置压缩模式的时候，需要将该帧通过VGS模块进行解压缩才能获取到原图，并不能直接将从接口HI_MPI_VO_GetChnFrame获取到的帧数据进行内存映射之后写到文件里面去，这样只能得到压缩后的图像，并不能得到原图，所以需要调度VGS工作任务进行内存拷贝之后，将解压缩之后的目标内存里的数据写到yuv图像里面去，才能得到正常的图像。相关的源码可以参照vou_chn_dump.c文件。
第三步 offline模式 Offline模式由于使用DDR来缓存VI输入，是可以使用HI_MPI_VI_SetFrameDepth和HI_MPI_VI_GetFrame接口来进行VI端视频输入补帧的。
第二节 H3A统计第一步 PQTool工具调试 PQTool在线图像调试工具是海思提供的一款基于网络连接的在PC端进行设备图像效果调试的软件，其软件运行依赖于设备端的ittb_control的已用程序，在海思提供的030版本的SDK中可以找到PQTools_V3.7.3.zip和Hi3516A_PQ_V1.0.3.0.tgz两个压缩包，分别对应PC端的PQTool工具和设备端的ittb_control工具，这两个工具使用方法可以参考文档《图像质量调试工具使用指南.pdf》。 需要注意的事，设备端的ittb_control工具有一些依赖的动态库，几乎说有的库都放在同级目录下的libs目录下面，但是有几个标准库存在一些不匹配的问题，比如我在调试的时候出现libpthread.so.0库不匹配的问题，程序运行出现断错误，所以找到合适的libpthread.so.0库之后放在 ittb的libs目录下即可。
第二步 ISP、3A和Sensor ISP库是海思SDK提供的封装库，这部分内容未开源，只提供了一些注册接口和调用接口，3A库除了可以使用海思提供的库之外还可以使用自行开发的库，sensor需要向3A和ISP都提供注册函数
以上注册关系需要在运行ISP之前完成所有函数的注册。注册完之后在程序运行时调用HI_MPI_ISP_Run启动ISP线程。所以，在我们开发和使用自己的3A库的时候，按照海思提供的方案是需要按上面几幅图的流程来建立ISP、3A和Sensor之间的调用关系，同时，需要自行实现回调函数。
第三步 统计信息 海思方案自带的3A库有lib_hiae.a、lib_hiawb.a和lib_hiaf.a，针对这三个库，应用程序分别用HI_MPI_AE_Register、HI_MPI_AWB_Register和HI_MPI_AF_Register针对这三个库分别使用”hisi_ae_lib”、”hisi_awb_lib”和”hisi_af_lib”进行3A库注册，同时，SDK针对自带的3A库提供了很多设置和获取信息的接口。 接口HI_MPI_ISP_GetStatistics用来获取ISP统计信息，统计信息结果保存到ISP_STATISTICS_S结构体中，该结构体包含了以下统计信息： AE统计信息有：
全局5段直方图信息； 分区间5段直方图信息； 全局256段直方图信息； 全局统计平均值，按顺序分别表示R,Gr,Gb,B分量的平均值； 分区间统计平均值，按顺序分别表示R,Gr,Gb,B分量的平均值。AWB统计信息有：
Bayer域全局统计的R、G、B分量平均值； Bayer域15*17区域分区间统计的R、G、B分量平均值； RGB域全局统计的G/R值； RGB域全局统计的G/B值； RGB域全局统计的灰点个数； RGB域分区间统计的G/R值； RGB域分区间统计的G/B值； RGB域分区间统计的灰点个数。3A算法并不需要显式地去配置ISP寄存器，只需将需要配置的ISP寄存器值写到ISP_AE_RESULT_S、ISP_AWB_RESULT_S、ISP_AF_RESULT_S结构体中即可；也不需要显式地去读取ISP寄存器，只需从ISP_AE_INFO_S、ISP_AWB_INFO_S、ISP_AF_INFO_S结构体中读取即可。
以上这些接口和结构体的使用方式是在同进程内获取ISP和3A统计信息的方式，与之对应的，海思SDK提供了从基址为0x205A0000开始的多组寄存器来保存这些响应的数据信息，以便外部程序获取ISP统计信息，0x0~0xFFFF对应ISP的硬件寄存器，0x10000~0x1FFFF对应ISPfirmware的外部寄存器。0x20000~0x2FFFF对应AE的外部寄存器，其中分成了16份，海思AE用了0x20000~0x21FFF。0x30000~0x3FFFF对应AWB的外部寄存器，0x40000~0x4FFFF对应AF的外部寄存器，同样的也分成了16份。
这些外部寄存器使用HI_MPI_ISP_MemInit接口来进行初始化，使用接口HI_MPI_ISP_SetRegister来设置这些寄存器的值，设置之后可以在其他进程中获取这些寄存器的值。至于这些外部寄存器，海思未做限制，完全由应用程序操作处理。不过使用时需要避免内存地址被占用，海思提供了大概1300多组ISP的硬件寄存器(硬件寄存器详细信息查看文档《Hi3516A／Hi3516D专业型HDIP Camera Soc用户指南》第11章ISP部分)，这些硬件中有的已经不在0x0~0xFFFF的地址空间之内了，而从芯片地址空间的映射关系来看，0x205C_00000x205C_FFFF的地址空间用于VDP寄存器使用来使用。
原文链接：https://blog.csdn.net/bobpeter84/article/details/78835909?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight
