医疗行业从未停止向前发展的脚步,通过实验和不断创新寻求最先进的技术手段。在过去的几十年中,相关技术的应用让医疗行业取得了空前的进步。据估计,全球每年在医疗保健领域的支出已超过8万亿美元,其中约4000亿美元被用于医疗技术设备的开发。
医学研究和技术人员一直在探索如何利用人工智能(AI)、机器人和增强现实(AR)等尖端技术来改进诊疗流程及提升效果,并最终实现行业变革。
人工智能与机器学习推动诊疗进步在用于医疗场景的技术中,AI的创新性最为突出。这一新兴技术正在重新定义医疗诊断,并全面提升医生的诊治能力。在AI的帮助下,医学专家们可以通过提取相关数据来对病情的发展趋势进行各种检测、评估和分析。由此获得的数据集合更有针对性,有助于提升医生的诊疗效率和功效。
微软的“小娜(Cortana)”就为我们展现了人工智能在医疗保健领域的应用前景。“小娜”是一个为提取和分析高级数据而设计的人工智能数字助手。2016年末,微软与Cleveland Clinic展开合作,旨在通过“小娜”为重症监护患者提供更好的评估和治疗。得益于用“小娜”设计的“电子医院系统”,医护人员可以同时监控六个ICU病房多达100张的病床。
医学专家还可借助机器学习进行预测并提升治疗效果。机器学习软件可利用统计分析来检测输入数据并定位模式,无需人工干预即可做出医疗决策。在这些数据的帮助下,医生能更准确地评估病情并更加轻松地完成诊断。对医护人员来说,人工智能和机器学习提供的助力是前所未有的,两者结合能让他们更好地为患者提供服务。更优质的数据还可被用于预测各种医疗相关的趋势,包括不同地区位置的存活率、治疗成功率以及医疗响应速度等等。
机器人走入手术室随着医学机器人技术的引入,外科手术界也在发生革命性的变化。如今,外科医生可以在实时3D可视化技术的帮助下通过操纵机械臂来完成手术。这样的机器人技术能提高手术精度、降低手术的侵入性并加快康复速度。
除外科手术机器人以外,消毒机器人是最具创新性的医疗技术之一。全球各地的医院都在利用这项技术来维持洁净的工作环境,包括在手术室和病房部署消毒机器人来确保医生和患者的健康。消毒机器人利用UVC光来消灭各种病原体。新冠疫情期间的实践已经证明消毒机器人能帮助人们控制病毒传播并维护无菌环境。
基于增强现实技术的医疗培训增强现实(AR)技术正在被引入到手术室内外的各种医学实践中。越来越多的医院开始应用AR技术来对医生进行培训。培训内容包括手术可视化和疾病模拟,以帮助医生为实际治疗做好准备并改善医疗效果。
在手术室中,医生可借助增强现实技术对病人进行无接触检查,并找出可进行静脉抽血或滴注的位置。借助AR程序重建的三维肿瘤模型,无需将患者置于辐射之下就可以为医生实时提供透视检查结果。其他AR应用还包括通过内部脏器可视化来进行缝合,以及通过展现药物在脏器中的流动来实时观察新疗法的效果。
半导体行业的奠基作用医疗技术的基础设施离不开半导体制造和芯片技术的创新。
机器学习程序对内存带宽有很高的要求。正是半导体存储器类型的创新,让机器学习算法的信息分析速度和全面性达到了前所未有的高度。人们已经认识到机器学习对医学领域的深远影响,美国国家科学基金会近期向约翰·霍普金斯大学的研究员们提供了195,000美元快速响应研究基金,将用于通过机器学习找出心脏病风险最高的新冠肺炎患者。
未来前景将新技术应用于医疗领域,让医生们能够以前所未有的速度和准确性为患者提供治疗。预测表明,医疗技术的进步将为患者带来更多更好的居家医疗手段。创新技术与医学的结合也将重塑整个医疗行业,让所有患者享受更高效便捷的医疗护理。
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