使用G2制作CPU实时使用图表

目前在做项目中监控模块,其中有一个图表是显示设备的CPU使用率,需要做这样一个图表。 使用G2制作CPU实时使用图表 UI画的图,横坐标是时间,纵坐标是使用率

在上篇文章我已经介绍了使用G2如何画图表,这次我们对照着UI设计图,来真正地做一次实践,为了方便,我将采用一个单独的HTML的方式来讲解。 如果以项目中ts+vue的环境来写的话,有些新手光是搭建环境就要耗费半天。

每一个图表都要有一个真实的dom容器来装载,我们首先写一个div

<div id=”cpu-chart” style=”width:100%;height:300px”></div>

然后引入js

<script src=”https://gw.alipayobjects.com/os/lib/antv/g2/4.1.1/dist/g2.min.js”></script>

我们先使用死数据来显示图表,最后在用定时器生成随机数据,形成动图

const data = [ { time: 1608191684717, rate: 90.92513813114081, }, { time: 1608191685717, rate: 80.70408856795189, }, { time: 1608191686716, rate: 70.40753256329899, }, { time: 1608191687716, rate: 60.13436205733308, }, { time: 1608191688717, rate: 50.6494184753303, }, ];

现在正是开始写代码

const chart = new G2.Chart({ container: container, autoFit: true, height: 500, }); chart.data(data); chart .line() .position(time*rate) chart.render()

分别解释一下关键词 autoFit: true, 图表是否自适应容器宽高,默认为 false,用户需要手动设置 width 和 height。当 autoFit: true 时,会自动取图表容器的宽高,如果用户设置了 height,那么会以用户设置的 height 为准。

chart .line() .position(time*rate)

上面的这个代码表示使用time做x轴,rate做y轴,做一个折线图。形成一条线。

chart.render()表示渲染图表,g2不像echart那样,之间设置对象就能重新渲染,这里刚改数据后一定要重新调用该方法才能生效。

这些代码写完后,图表就会显示下面这个样子

使用G2制作CPU实时使用图表

这个图片和我们的UI差别很大,

折线颜色 折线形成了一个带有背景色的区域 y坐标以60开始,而不是以0 坐标轴网格线不是虚线

我们一步一步来修改。 修改折现颜色可以这样写 主要是这一句.colore(“#dddd”)

chart .line() .position(time*rate) .colore(“#dddd”)

折线形成了一个带有背景色的区域 需要加上这样一句话

chart .area() .position(time*rate) .colore(“#dddd”)

修改 y坐标以80开始,而不是以0,需要使用g2的度量scale属性

chart.scale(rate, { min:0, max:100, nice: true, });

修改 坐标轴网格线不是虚线 需要使用坐标轴相关的api

chart.axis(rate, { grid: {line:{style: {lineDash: [5,5]}}}, });

修改完之后,

源码是这样的,

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=”UTF-8″> <title>CPU实时使用率</title> </head> <body> <div id=”container” style=”width:100%;height:300px”></div> <script src=”https://gw.alipayobjects.com/os/lib/antv/g2/4.1.1/dist/g2.min.js”></script> <script> const data = [ { time: 1608191684717, rate: 90.92513813114081, }, { time: 1608191685717, rate: 80.70408856795189, }, { time: 1608191686716, rate: 70.40753256329899, }, { time: 1608191687716, rate: 60.13436205733308, }, { time: 1608191688717, rate: 50.6494184753303, }, ]; const chart = new G2.Chart({ container: container, autoFit: true, height: 500, }); chart.data(data); chart .line() .position(time*rate) chart.scale(rate, { min: 0, max: 100, }) chart.scale(time, { type: time, tickCount: 8, // mask: HH:mm:ss, mask: MM-DD HH:mm:ss, }) chart.axis(rate, { grid: { line: { style: { lineDash: [5, 5] } } } }) chart .area() .position(time*rate) .color(l(100) 0:#206EF7FF 1:#206EF700) chart.render() </script> </body> </html>
<

效果图就变成了这样子 使用G2制作CPU实时使用图表

如何让数据动起来那,我们可以使用函数setInterval() 和Math.random() 二个函数,定时生成随机数,重绘图表,

const getRandomRate = () => { return Math.random() * 50 + 50 } window.setInterval(() => { data.push({time: +new Date(), rate: getRandomRate()}) chart.data(data); chart.render() }, 1000)

最后的效果 使用G2制作CPU实时使用图表

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