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一、学习目标

了解如何使用line方法 了解如何使用rectangle方法 了解如何使用ellipse方法

目录

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的helloworld

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 二、 opencv文件格式与摄像头读取

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 三、numpy与图像编辑

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 四、了解色彩空间及转换

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 五、对象追踪

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 六、图像运算

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 七、逻辑运算与应用

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 八、ROI泛洪填充

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 九、模糊

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十、图片效果毛玻璃

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十一 找到图片中指定内容

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十二 图像直方图

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十四 直方图颜色提鲜

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十五 直方图反向投影

如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV的绘图方法

2.1 了解直线绘图方法

我们在前两节中有了解使用OpenCV中的矩形绘制,接下来我们了解一下更多的图形绘制方法。我们在OpenCV中若需要绘制直线需要使用line方法,line方法的原型如下:

cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 其中img表示需要在哪一张图片上进行绘图 pt1表示起始点位置 pt2表示终点位置 color表示需要绘制的颜色 thickness表示需要绘制的线段宽度 lineType表示线段的类型,可以为8、 4以及CV_AA shift表示坐标点的小数点位

我们先创建一张图片:

import cv2 import numpy as np img=np.zeros((400,400,3), np.uint8)

以上创建了一张400*400的3通道图片数据,并且将图片颜色赋予为纯黑。我们可以显示一下:

cv2.imshow(“Image”, img) cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows()

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画 随后我们使用line方法在当前图片上进行绘图。

cv2.line(img,(0,0),(400,400),(255,0,0),2)

以上使用line方法,传入img表示在img图片上进行绘图,绘图的起始点位置为(0,0),终点位置是(400,400),然后绘制的颜色纯白色(255,255,255),线段粗细为2个单位。我们来看一下绘制的效果:

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画1

我们可以更改rgb值对线段的颜色进行更改:

cv2.line(img,(0,0),(400,400),(124,252,0),2)

以上改为黄青色,结果如下:

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画2再试试更改绘制的起始坐标与终点坐标: cv2.line(img,(200,200),(350,350),(124,252,0),2)

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画3

2.2 了解矩形绘图方法

矩形绘图我们在前两节有过了了解,使用的是rectangle方法。rectangle方法与line方法参数类似,参数都是接收一个图片、起始绘制坐标、终点坐标、绘制颜色、绘制线段粗细。代码如下:

cv2.rectangle(img,(384,0),(350,350),(0,255,0),3)

以上方法在img图片上绘制矩形,起始坐标是(384,0)、终点坐标是(350,350),绘制颜色是(0,255,0),线段粗细为3。结果如下:

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画4

2.3 了解圆形绘图方法

在opencv中绘制圆形需要使用circle方法,circle方法的参数和直线line方法、矩形rectangle方法所接收的参数有所区别。circle方法的原型如下:

cv2.circle(img, center_coordinates, radius, color, thickness) circle方法接收img作为图片参数 center_coordinates为圆的中心坐标 radius是圆形的半径 color表示绘制圆形的颜色 thickness表示线段的粗细

代码如下:

cv2.circle(img,(200,200),63, (0,0,255),1)

以上代码img为需要绘制的图片,(200,200)为绘制的中心坐标,63为绘制的半径,(0,0,255)为绘制的颜色,1为线段的粗细。

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画5 那如何进行形状的填充呢?只需要将线段的粗细1改为负一就可以将这个原型给填充颜色。

cv2.circle(img,(200,200),63, (0,0,255),-1)

结果如下:

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画6 其实我们的矩形把线段改为-1也可以进行填充: cv2.rectangle(img,(384,0),(350,350),(0,255,0),-1)

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画7

我们不仅可以画圆形也可以画椭圆,椭圆使用ellipse方法,ellipse原型如下:

cv2.ellipse(image, centerCoordinates, axesLength, angle, startAngle, endAngle, color [, thickness[, lineType[, shift]]]) image为绘制的图像 centerCoordinates为椭圆的中心坐标 axesLength有两个变量,包含椭圆长轴和短轴 angle为椭圆的旋转角度 startAngle为椭圆弧的起始角度 endAngle为椭圆弧的终止角度 color为绘制颜色 thickness为绘制的线段粗细 lineType为边界类型 shift为中心坐标中的小数位

代码为:

cv2.ellipse(img, (200, 200), (170, 130), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 3)

结果为:

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十六、用opencv画画8

三、总结

了解使用line方法绘制直线 了解使用rectangle方法绘制矩形 了解使用ellipse方法绘制原型

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