ffmpeg（六）视频缩放及像素格式转换

前言

1、视频缩放是指将视频放大或者缩小，放大或者缩小对应着不同的缩放算法，每一种算法性能和效果也不一致。视频缩小也是很常见的需求，各个点播平台基本上都会提供不同分辨率(超清1080P，高清720P，标清360P)的视频资源以适应用户不同网络条件的需求。 2、视频像素格式转换；安卓平台碎片化的特性，安卓手机录制的视频可能有多种不同像素格式，比如NV12,NV21等等，虽然他们都是YUV颜色空间，但是转换成RGB的方式和方法却不一致。

视频缩放及像素格式转换流程

视频缩放及像素格式转换相关命令行介绍

1、MP4文件中提取视频并转换为YUV

ffmpeg -i test_1280x720.MP4 -ss 00:00:00 -t 00:00:05 -pixel_format yuv420p -vf scale=640:360 -f rawvideo test_640x360_yuv420p.yuv

备注：pixel_format指定输出的YUV的格式。vf scale=640:360表示压缩视频滤镜，最终转换后的视频分辨率为640×360

2、播放YUV

ffplay -i test.yuv -f rawvideo -pixel_format nv12 -video_size 320×180 -framerate 50

备注：-pixel_format代表yuv的格式，如果不指定默认yuv420p;framerate代表播放时视频的帧率，如果不指定默认25

视频缩放及像素格式转换流程相关函数介绍

1、SwsContext

视频进行缩放和格式转换的上下文

2、struct SwsContext sws_getContext( int srcW, int srcH, enum AVPixelFormat srcFormat, int dstW, int dstH, enum AVPixelFormat dstFormat, int flags, SwsFilter srcFilter,SwsFilter dstFilter, const double param);

创建SwsContext上下文，并将函数中参数赋值到上下文中 1、参数1 2 3：转换源数据宽，高，像素格式 2、参数4 5 6：转换后数据宽，高，像素格式 3、参数7：如果进行缩放，所采用的的缩放算法 4、参数8：转换源数据的 SwsFilter 参数 5、参数9：转换后数据的 SwsFilter 参数 6、参数10：转换缩放算法的相关参数 const double* 类型数组 7、8 9 10三个参数一般传递NULL，即采用默认值即可 8、SWS_BICUBIC性能比较好，SWS_FAST_BILINEAR在性能和速度之间有一个比好好的平衡，SWS_POINT的效果比较差。

struct SwsContext *sws_alloc_context(void)

创建SwsContext上下文，并赋值默认的参数

av_opt_set_xxx()给SwsContext上下文设置对应的参数

int sws_init_context(struct SwsContext sws_context, SwsFilter srcFilter, SwsFilter *dstFilter);

初始化SwsContext上下文

int sws_scale(struct SwsContext c, const uint8_t const srcSlice[], const int srcStride[], int srcSliceY, int srcSliceH, uint8_t *const dst[], const int dstStride[]);

进行缩放和格式转换

ffmpeg实现代码

头文件

#ifndef videoresample_hpp #define videoresample_hpp #include <stdio.h> #include <string> #include “cppcommon/CLog.h” extern “C” { #include <libavutil/imgutils.h> #include <libswscale/swscale.h> #include <libavutil/opt.h> } using namespace std; typedef enum { FormatTypeYUV420P, FormattypeRGB24 }FormatType; class VideoScale { public: VideoScale(); ~VideoScale(); /** sws_scale()函数主要用来进行视频的缩放和视频数据的格式转换。对于缩放，有不同的算法，每个算法的性能不一样 */ void doScale(); }; #endif /* videoresample_hpp */

实现文件

VideoScale::VideoScale(){ } VideoScale::~VideoScale() { } const char* nameForOptionType(AVOptionType type) { const char *names[19] = { “AV_OPT_TYPE_FLAGS”, “AV_OPT_TYPE_INT”, “AV_OPT_TYPE_INT64”, “AV_OPT_TYPE_DOUBLE”, “AV_OPT_TYPE_FLOAT”, “AV_OPT_TYPE_STRING”, “AV_OPT_TYPE_RATIONAL”, “AV_OPT_TYPE_BINARY”, “AV_OPT_TYPE_DICT”, “AV_OPT_TYPE_UINT64”, “AV_OPT_TYPE_CONST”, “AV_OPT_TYPE_IMAGE_SIZE”, “AV_OPT_TYPE_PIXEL_FMT”, “AV_OPT_TYPE_SAMPLE_FMT”, “AV_OPT_TYPE_VIDEO_RATE”, “AV_OPT_TYPE_DURATION”, “AV_OPT_TYPE_COLOR”, “AV_OPT_TYPE_CHANNEL_LAYOUT”, “AV_OPT_TYPE_BOOL” }; return names[type]; } /** 视频像素格式存储方式 * YUV420P：三个plane，按照 YYYY……..U……..V……….分别存储于各个plane通道 * RGB24:一个plane，按照RGBRGB….顺序存储在一个planne中 * NV12:两个plane，一个存储YYYYYY，另一个按照UV的顺序交叉存储 * NV21:两个plane，一个存储YYYYYY，另一个按照VU的顺序交叉存储 */ /** 播放yuv的ffplay 命令 * ffplay -i test_320x180_nv12.yuv -f rawvideo –pixel_format nv12 -video_size 320×180 -framerate 50 */ /** 遇到问题：源MP4文件视频的帧率为50fps，解码成yuv之后用ffplay播放rawvideo速度变慢 * 原因分析：ffplay播放rawvideo的默认帧率为25fps;如上添加-framerate 50 代表以50的fps播放 */ void VideoScale::doScale() { string curFile(__FILE__); unsigned long pos = curFile.find(“1-video_encode_decode”); if (pos == string::npos) { LOGD(“1-video_encode_decode file fail”); return; } string resourceDir = curFile.substr(0,pos)+”filesources/”; string srcyuvPath = resourceDir + “test_640x360_yuv420p.yuv”; string dstyuvPath = “test.yuv”; enum AVPixelFormat src_pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; enum AVPixelFormat dst_pix_fmt = AV_PIX_FMT_NV12; int src_w = 640,src_h = 360; int dst_w = 320,dst_h = 180; /** 1、因为视频的planner个数最多不超过4个，所以这里的src_data数组和linesize数组长度都是4 * 2、linesize数组存储的是各个planner的宽，对应”视频的宽”，由于字节对齐可能会大于等于对应”视频的宽” */ uint8_t *src_buffer[4],*dst_buffer[4]; int src_linesize[4],dst_linesize[4]; const AVPixFmtDescriptor *pixfmtDest = av_pix_fmt_desc_get(src_pix_fmt); // 一、获取视频转换上下文 /** * 方式一： * 1、参数1 2 3：转换源数据宽，高，像素格式 * 2、参数4 5 6：转换后数据宽，高，像素格式 * 3、参数7：如果进行缩放，所采用的的缩放算法 * 4、参数8：转换源数据的 SwsFilter 参数 * 5、参数9：转换后数据的 SwsFilter 参数 * 6、参数10：转换缩放算法的相关参数 const double* 类型数组 * 7、8 9 10三个参数一般传递NULL，即采用默认值即可 * 8、SWS_BICUBIC性能比较好，SWS_FAST_BILINEAR在性能和速度之间有一个比好好的平衡，SWS_POINT的效果比较差。 */ SwsContext *swsCtx = NULL; #if 1 swsCtx = sws_getContext(src_w,src_h,src_pix_fmt, dst_w,dst_h,dst_pix_fmt, SWS_BICUBIC, NULL,NULL, NULL ); if (swsCtx == NULL) { LOGD(“sws_getContext fail”); return; } #else // 方式二；此方式可以设置更多的转换属性，比如设置YUV的颜色取值范围是MPEG还是JPEG swsCtx = sws_alloc_context(); // const AVOption *opt = NULL; // LOGD(“输出 AVOption的所有值===>”); /** 基于AVClass的结构体。 * 1、所有基于AVClass的结构体都可以用av_opt_set_xxx()函数和av_opt_get_xxx()函数来设置和获取结构体对应的属性，注意：AVClass * 必须是该结构体的第一个属性。这个结构体的每一个属性是AVOption结构体，包含了属性名，属性值等等。存储于AVClass的 * const struct AVOption *option中 * 2、ffmpeg的常用结构体都是基于AVClass的，比如AVCodec，SwsContext等等。这些结构体对应属性的属性名在各个目录的 * options.c中，比如SwsContext的就在libswscale目录下的options.c文件中定义，并且有默认值 * 3、av_opt_next()可以遍历基于AVClass的结构体的属性对应的AVOption结构体 */ // while ((opt = av_opt_next(swsCtx, opt)) != NULL) { // LOGD(“name:%s help:%s type %s”,opt->name,opt->help,nameForOptionType(opt->type)); // } /** 遇到问题：视频进行压缩后变形 * 原因分析：因为下面dstw的参数写成了src_w导致变形，设置争取即可 */ av_opt_set_pixel_fmt(swsCtx,”src_format”,src_pix_fmt,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx, “srcw”, src_w, AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx,”srch”,src_h,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); /** 设置源的AVColorRange * AVCOL_RANGE_JPEG：以JPEG为代表的标准中，Y、U、V的取值范围都是0-255。FFmpeg中称之为“jpeg” 范围。 * AVCOL_RANGE_MPEG：一般用于以Rec.601为代表（还包括BT.709 / BT.2020）的广播电视标准Y的取值范围是16-235， * U、V的取值范围是16-240。FFmpeg中称之为“mpeg”范围。 * 默认是MPEG范围，对于源来说 要与实际情况一致，这里源的实际范围是MPEG范围 */ av_opt_set_int(swsCtx,”src_range”,0,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_pixel_fmt(swsCtx,”dst_format”,dst_pix_fmt,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx,”dstw”,dst_w,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx,”dsth”,dst_h,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx,”dst_range”,1,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); av_opt_set_int(swsCtx,”sws_flags”,SWS_BICUBIC,AV_OPT_SEARCH_CHILDREN); if (sws_init_context(swsCtx, NULL, NULL) < 0) { LOGD(“sws_init_context fail”); sws_freeContext(swsCtx); return; } #endif LOGD(“src_fmt %s dst_fmt %s”,av_get_pix_fmt_name(src_pix_fmt),av_get_pix_fmt_name(dst_pix_fmt)); // 二、分配内存 转换前和转换后的 /** av_image_alloc()返回分配内存的大小 * 1、该大小大于等于视频数据实际占用的大小，当最后一个参数为1时或者视频长宽刚好满足字节对齐时 * 两者会相等。 * 2、linesize对应视频的宽，它的值会大于等于视频的宽，在将视频数据读入这个内存或者从这个内存取出数据时都要用实际的宽的值 * 3、该函数分配的内存实际上一块连续的内存，只不过src_data数组的指针分别指向了这块连续内存上对应各个planner * 上的首地址 */ int src_size = av_image_alloc(src_buffer,src_linesize,src_w,src_h,src_pix_fmt,16); LOGD(“size %d linesize[0] %d linesize[1] %d linesize[2] %d log2_chroma_h %d”,src_size,src_linesize[0],src_linesize[1],src_linesize[2],pixfmtDest->log2_chroma_h); if (src_size < 0) { LOGD(“src image_alloc <0 %d”,src_size); return; } int dst_size = av_image_alloc(dst_buffer,dst_linesize,dst_w,dst_h,dst_pix_fmt,16); if (dst_size < 0) { LOGD(“dst_size < 0 %d”,dst_size); return; } // 三、进行转换 FILE *srcFile = fopen(srcyuvPath.c_str(), “rb”); if (srcFile == NULL) { LOGD(“srcFile is NULL”); return; } FILE *dstFile = fopen(dstyuvPath.c_str(), “wb+”); if (dstFile == NULL) { LOGD(“dstFile is NULL”); return; } while (true) { // 读取YUV420P的方式;注意这里用的是src_w而非linesize中的值；yuv中uv的宽高为实际宽高的一半 if (src_pix_fmt == AV_PIX_FMT_YUV420P) { size_t size_y = fread(src_buffer[0],1,src_w*src_h,srcFile); size_t size_u = fread(src_buffer[1],1,src_w/2*src_h/2,srcFile); size_t size_v = fread(src_buffer[2],1,src_w/2*src_h/2,srcFile); if (size_y <= 0 || size_u <= 0 || size_v <= 0) { LOGD(“size_y %d size_u %d size_v %d”,size_y,size_u,size_v); break; } } else if (src_pix_fmt == AV_PIX_FMT_RGB24) { size_t size = fread(src_buffer[0],1,src_w*src_h*3,srcFile); if (size <= 0) { LOGD(“size %d”,size); break; } } else if (src_pix_fmt == AV_PIX_FMT_NV12) { size_t size_y = fread(src_buffer[0],1,src_w * src_h,srcFile); size_t size_uv = fread(src_buffer[1],1,src_w * src_h/2,srcFile); if (size_y <= 0 || size_uv <= 0) { LOGD(“size_y %d size_uv %d”,size_y,size_uv); break; } } else if (src_pix_fmt == AV_PIX_FMT_NV21) { size_t size_y = fread(src_buffer[0],1,src_w * src_h,srcFile); size_t size_vu = fread(src_buffer[1],1,src_w * src_h/2,srcFile); if (size_y <= 0 || size_vu <= 0) { LOGD(“size_y %d size_vu %d”,size_y,size_vu); break; } } /** 参数1：转换上下文 * 参数2：转换源数据内存地址 * 参数3：转换源的linesize数组 * 参数4：从源数据的撒位置起开始处理数据，一般是处理整个数据，传0 * 参数5：换换源数据的height(视频的高) * 参数6：转换目的数据内存地址 * 参数7：转换目的linesize数组 * 返回：转换后的目的数据的height(转换后的视频的实际高) */ int size = sws_scale(swsCtx,src_buffer,src_linesize,0,src_h, dst_buffer,dst_linesize); LOGD(“size == %d”,size); if (dst_pix_fmt == AV_PIX_FMT_YUV420P) { fwrite(dst_buffer[0],1,dst_w*dst_h,dstFile); fwrite(dst_buffer[1],1,dst_w/2*dst_h/2,dstFile); fwrite(dst_buffer[2],1,dst_w/2*dst_h/2,dstFile); } else if (dst_pix_fmt == AV_PIX_FMT_RGB24) { fwrite(dst_buffer[0],1,dst_w*dst_h*3,dstFile); } else if (dst_pix_fmt == AV_PIX_FMT_NV12) { fwrite(dst_buffer[0],1,dst_w*dst_h,dstFile); fwrite(dst_buffer[1],1,dst_w*dst_h/2,dstFile); } else if (dst_pix_fmt == AV_PIX_FMT_NV21) { fwrite(dst_buffer[0],1,dst_w*dst_h,dstFile); fwrite(dst_buffer[1],1,dst_w*dst_h/2,dstFile); } } sws_freeContext(swsCtx); fclose(srcFile); fclose(dstFile); av_freep(&src_buffer[0]); av_freep(&dst_buffer[0]); }