电力价格如何推动数据迁移到网络边缘-电力价格市场化

以下文章来源于康宁光通信，转载自作者康宁光通信

       随着数据量的增长，网络需要更多的电力才能高效运行，超大规模数据中心和云数据中心可以在效率和成本效益之间实现平衡，边缘计算技术通过提供低延迟、可靠的数据传输以及成本效益来满足消费者和中间商的需求。

       我们在全球各地传输的数据量正在与日俱增，随着数据量的增长，我们的网络需要更多的电力才能高效运行。无论是在全球各大办事处之间召开视频会议，在学校开设远程课程，还是亲朋好友之间通过短信聊天，我们每天都需要电力，为互联世界提供更多能量。正如电力需求在不断增长一样，供电成本也在持续增长。为了顺应这些发展趋势，我们需要更快速、更高效、更可持续的网络。那么，我们如何确保当前能源能够跟上时代发展的步伐，同时降低成本？

       我们已经注意到，在构建用于将数据从A点传输到B点的系统中，电力及其相关成本正扮演着越来越重要的角色。在新冠疫情爆发后的一年半时间里，这一点尤为突出，因为疫情使当今世界变得更加虚拟化，从而给网络带来了前所未有的压力。供应商当前面临的问题是，如何在尽量降低成本的同时扩大网络应用规模，从而满足用户日益增长的需求。疫情可能会加速这一转变，但用户对带宽的需求将会不断增加，而由此导致的用电量也将持续上升。网络不仅要满足当前需求，而且还要着眼未来几年的需求。

       行业领导者在当前和未来确保能够满足需求的最佳方式之一是将数据工作负载迁移到网络边缘。将边缘计算与分散式网络连接方法相结合，能更好地支持移动计算和物联网(IoT)——数据共享的两大趋势。这是确保数据网络在未来几年内能够持续平稳、高效运行的关键一步。

       要了解用电量和成本将在多大程度上影响网络的发展，重要的是要观察过去几年来发生了多大的变化。农村和城市社区之间的数字鸿沟在不断缩小，使越来越多的人能够用上快速、便宜的网络;随着高质量视频和流媒体成为消费者在日常生活当中的首选内容，他们对低延迟带宽的需求也在与日俱增。

       这些变化意味着需要更多电力来满足我们对数据的需求，而当前许多网络解决方案无法解决这个问题，至少在不推高成本的情况下是如此。大型数据中心一度被视为保障数据连通性的最佳手段，虽然这种方法在多年前就已经奏效，但当前环境发生了巨大变化，无法维持可持续发展。消费者数量的激增意味着数据传输的地理距离更远，低延迟解决方案面临的压力也更大。边缘计算通过缩短数据点和消费者之间的距离来应对这些挑战，确保以远高于集中式中心的速率增强连通性。

       超大规模数据中心和云数据中心可以在效率和成本效益之间实现平衡，因为它们可以在更靠近数据流的区域大规模构建网络，从而消除高延迟问题并减少运行单个网络所需的电量。此外，它们还解决了日益缩小的数字鸿沟问题，为曾经不得不依赖速度较慢的大型网络的农村地区带来了部署超大规模数据中心的机遇，从而吸引更多消费者。

       科技行业的劳动力短缺，特别是光纤熔接行业的劳动力短缺，意味着在小型数据中心使用的工厂组装解决方案将有助于运营商将数据迁移到网络边缘。数据中心的部署速度也是至关重要的考虑因素，因为即便延迟几天也会对收入造成巨大损失。与传统数据中心相比，将数据迁移到网络边缘的数据中心的启动时间更少，并且网络运行速度更快。