在不久前结束的2014年ASC世界大学生超级计算机竞赛中，上海交通大学（SJTU）以总分第一的成绩力拔头筹，成为本届冠军；中山大学则在3000W功耗限制下以9.27Teraflops（万亿次浮点运算/秒）的Linpack基准性能刷新世界纪录，获得最高计算性能奖。而这其中，NVIDIA GPU功不可没。
在此次赛事中，上海交通大学的学生利用八颗NVIDIA K20 GPU加速器打造了一个集群，借助这一集群，该大学在六项测试中取得了最高总分。测试项目则包括运行弹性波建模应用3D-EW、运行量子化学应用Quantum ESPRESSO以及现实生活中的其它科学程序。
我们的Simon See还在上海交通大学担任兼职教授，他与上海交通大学队的领队兼HPC中心副主任James Lin共同探讨了自己对GPU的看法：
See：像学生超级计算挑战赛这类赛事为什么很重要？
Lin：我们需要培养出大批掌握高性能计算知识与技能的学生。在这样的赛事中讲授HPC技能比在教室讲课来得更有效。事实上，由于我们的一名队员具有这方面的经验，他已经决定今年夏天在弗吉尼亚理工学院专门给HPC博士生讲课。
See：你和你的团队是如何为这次赛事做准备的？
Lin：我们为这一赛事准备了四个多月，即便在春节期间也没有休息。我首先让整个团队学习有关HPC的课程资料，然后在我的讲座中提供了更多细节。在第二阶段，整个团队在上海交通大学的超级计算机“π”上开展了运行代码的实践，该计算机采用100颗NVIDIA Tesla K20 GPU。最终，队员们审核了比赛的源代码并利用诸多不同的方法对其进行了优化。
See：在你看来，比赛的哪些方面是最具挑战性的？
Lin：我所有的学生都是计算机科学系的，在比赛之前，他们对科学应用的背景知识了解得很少，例如Quantum ESPRESSO。所幸的是，超级计算机“π”的有些用户使用过这些应用，因此他们能够帮上忙。最终，我们在五款应用的三款中取得了力压群雄的好成绩。
See：除了比赛以外，在自己的研究工作中，你在哪些重要方面使用GPU？GPU对你的工作有怎样的影响？
Lin：GPU对于我们上海交通大学的HPC工作来说十分重要。超级计算机“π”的计算能力中有一半源自NVIDIA GPU，自从我们部署了“π”以来，NVIDIA GPU的运用变得非常广泛。而且，GPU让我们能够加快我们的研究工作，主要是加快当今的分子动力学应用。未来我们希望还能够将GPU用于机器学习的研究工作。
James Lin与上海交通大学队并没有因此而满足，他们正在着手备战德国莱比锡城的国际超级计算大会（ISC14），让我们祝福他们。
转载：英伟达
