下面的例子说明了不同像素密度对应的图像质量效果。
一张A4 纸的尺寸是210mm×297mm，即8.27inx11.69in。当以72dpi质量打印图像时，图像的分辨率至少需要是595×842， 当以300dpi质量打印时，图像的分辨率至少需要是2480×3508。
在我国一般采用国际单位体系，因此像素密度通常用PPM（pixels per meter）单位。在安防行业中，人们一般将图像质量从高到低分为5个等级，每个等级可以满足一定的应用需求，即
Identification：图像质量优秀，图像中提供了充足的细节，可以完全确定目标的身份，并排除其它可能性
Recognition: 图像质量良好，图像提供的细节足以断定图像中的目标是否与真实人物（或参考照片）属于同一人物
Classification：图像质量一般，图像提供的细节仅能帮助分辨体貌特征，如男女、高矮、颜色等，但不能断定全部细节
Detection：图像质量差，仅能勉强分辨图像中是否存在关注的目标
Useless：图像质量太差，不能说明任何问题
下图说明的是人脸识别场景涉及的图像质量等级
下图说明的是车牌识别场景涉及的图像质量等级
下图依次说明了像素密度从大到小时图像质量的变化情况。
1.2 光电转换
目前大部分的sensor都是以硅为感光材料制造的，硅材料的光谱响应如下图所示。
从图中可以看到，硅材料的光谱响应在波长1000nm的红外光附近达到峰值，在400nm的蓝光处只有峰值的15%左右，因此硅材料用于蓝光检测其实不算特别理想。在实际CIS产品中，特别是在暗光环境下，蓝色像素往往贡献了主要的噪声来源，成为影响图像质量的主要因素。从上图中可以看到，裸硅在可见光波段的光电转换效率大约是峰值的20%~60%，与入射光的波长有关。
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